(Senior) Data Engineer (gn)

Wir sind die iq digital media marketing GmbH - der führende Vermarkter für digitale Qualitätsmedien und Media-Brands in Deutschland.

Als Gemeinschaftsunternehmen von FAZ Verlag, Süddeutsche Zeitung Verlag, ZEIT Verlag und der HANDELSBLATT MEDIA GROUP bündeln wir starke Medienmarken in hochwertigen digitalen Umfeldern. Zu unserem Portfolio gehören neben den digitalen Angeboten unserer Gesellschafterverlage zahlreiche weitere erfolgreiche Premium-Titel. Dazu zählen unter anderem DER SPIEGEL, das manager magazin, ARIVA sowie auch Special-Interest-Titel wie 11FREUNDE, Spektrum, Rolling Stone Magazine und viele mehr.

Was wir tun, ist klar: Wir vermarkten digitale Medienangebote und sorgen dafür, dass journalistische Inhalte durch intelligente Werbe- und Datenlösungen wirtschaftlich erfolgreich monetarisiert werden. Hierzu verbinden wir Media, Technologie & Innovation, Daten und erstklassige Beratung & Kundenservices zu wirkungsvollen Vermarktungsstrategien für unsere Mandanten.

Am Standort Düsseldorf arbeiten rund 900 Kolleg:innen in der HANDELSBLATT MEDIA GROUP, davon etwa 130 bei iq digital. Gemeinsam gestalten wir zukunftsfähige digitale Geschäftsmodelle und stärken nachhaltig die wirtschaftliche Basis hochwertiger Medienangebote.

Zur Verstärkung unseres AI- und Data-Teams suchen wir einen (Senior) Data Engineer (gn).

Du entwickelst und betreibst die Dateninfrastruktur für unsere KI-, Analytics- und Automatisierungsinitiativen. Zugleich gestaltest du unsere digitale Datenerfassung mit Adobe Analytics und unserer Customer Data Platform (CDP) weiter.

So schaffst du die Grundlage, um Daten aus unterschiedlichen Systemen zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und datenschutzkonform für Produktentwicklung, KI-Anwendungen, Reporting, Marketing und Vermarktung nutzbar zu machen.

Dabei arbeitest du eng mit unserem AI Lead, dem AI Engineer, einem weiteren Data Engineer sowie Teams aus IT, Business Intelligence, AdTech und anderen Fachbereichen zusammen. Du erhältst die Möglichkeit, unsere zentrale Datenplattform sowie die Analytics- und CDP-Landschaft aktiv mitzugestalten.

• Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen für KI-, Analytics-, Tracking- und Automatisierungsprojekte in Databricks und AWS.
• Du integrierst Daten aus CRM-, BI-, AdServer-, Kampagnen-, Web-, App- und internen Systemen, harmonisierst sie und entwickelst die Datenbasis kontinuierlich weiter.
• Du modellierst, transformierst und dokumentierst Daten entlang klarer Verarbeitungsstufen wie Bronze, Silver und Gold.
• Du entwickelst Tracking- und Datenerfassungslösungen mit Adobe Analytics, Adobe Experience Platform Web SDK und Adobe Tags und setzt Tracking-, Daten- und Event-Spezifikationen mit Produkt-, Entwicklungs-, Marketing- und AdTech-Teams um.
• Du modellierst Ereignis-, Kunden- und Profildaten in der Adobe Experience Platform, einschließlich XDM-Schemas, Datasets, Datastreams und Identitätsbeziehungen, und entwickelst aktivierbare Zielgruppen und Segmente in der CDP.
• Du integrierst Adobe Analytics und Adobe Experience Platform über APIs, SDKs und Standardschnittstellen und sicherst Qualität, Vollständigkeit und Verfügbarkeit durch Tests, Monitoring und Debugging.
• Du wirkst an Data Governance, Zugriffs- und Berechtigungskonzepten sowie der Auditierbarkeit mit und setzt Consent-Anforderungen wie Einwilligung, Widerruf, Opt-out, Löschung und Zweckbindung technisch um.
• Du stellst kuratierte Daten und Schnittstellen für Machine Learning, Predictive Analytics, Reporting und Personalisierung bereit, optimierst Datenprozesse und dokumentierst Modelle, Schnittstellen und Betriebsprozesse.

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im produktionsnahen Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen mit Python und SQL sowie mit relationalen Datenbanken und ETL-/ELT-Prinzipien.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen, beispielsweise Databricks oder Snowflake, sowie mit Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise AWS.
• Praktische Erfahrung mit Adobe Analytics, Web-Tracking und eventbasierter Datenerfassung, idealerweise auch mit Adobe Experience Platform oder Adobe Real-Time CDP.
• Kenntnisse der Adobe Experience Platform, insbesondere XDM-Schemas, Datasets, Datastreams, Identity Namespaces, Identitätsauflösung, Segmenten und Destinations.
• Sichere Kenntnisse in JavaScript und/oder TypeScript sowie Erfahrung mit Client- und Server-Side-Tracking, Browser-Datenmodellen und First-Party-Identifiern.
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität, Git und nachvollziehbaren Transformationsprozessen sowie von Sicherheits-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten.
• Erfahrung in der Entwicklung und Anbindung von APIs, etwa mit REST und OpenAPI, idealerweise auch mit Webhooks und Event Streaming.
• Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise, die Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung technischer Zusammenhänge sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Überzeugt?
Dann bewirb dich gerne über unsere Karriereseite unter ,,Jetzt bewerben". Solange die Position dort online sichtbar ist, ist sie vakant und wir freuen uns über deine Bewerbung.

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Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!