Data Engineer (m/w/d)

Die item Industrietechnik GmbH ist der Pionier im Bereich Systembaukästen für industrielle Anwendungen und weltweiter Partner der Fertigungsindustrie. Sie hat ihren Hauptsitz in Solingen und ist mit Tochterfirmen international vertreten. Mit Know-how und Leidenschaft entwickeln rund 1.000 Mitarbeitende weltweit innovative Lösungen und Dienstleistungen. Das Produktportfolio umfasst mehr als 4.500 hochwertige Komponenten zur Konstruktion von Maschinengestellen, Arbeitsplätzen, Automationslösungen und Lean Production Anwendungen.

Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft unserer Datenlandschaft aktiv mit!

• Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs.
• Dabei entwickelst, optimierst und betreibst Du datengetriebene Lösungen mit Python und Microsoft Fabric und stellst effiziente sowie zuverlässige Datenflüsse sicher.
• Im Umfeld von Microsoft Fabric steigst Du in eine frühe Phase mit ein und hast die Möglichkeit, den Aufbau unserer Datenplattform aktiv mitzugestalten.
• Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data-Vault-Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance-Optimierung.
• Zudem planst und dokumentierst Du Datenintegrationsprozesse und bringst Struktur in komplexe Datenlandschaften.
• Dein Wissen teilst Du aktiv im Team und unterstützt den offenen Austausch, sodass Teamwork selbstverständlich gelebt wird.

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich IT-Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen.
• Du beherrschst SQL sicher, bringst Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen mit und kennst Dich idealerweise auch mit ERP-Datenbankstrukturen wie Microsoft NAV oder Infor LN aus.
• Agiles Arbeiten (z. B. Scrumban) ist für Dich selbstverständlich, ebenso wie die souveräne Dokumentation technischer Prozesse.
• Du sprichst fließend Deutsch und gutes Englisch, sodass Du Dich problemlos in einem internationalen Umfeld zurechtfindest.
• Eigenverantwortliches Arbeiten sowie Genauigkeit zeichnen Dich aus und Dein Teamgeist macht Dich zum wertvollen Mitglied in unserem agilen Umfeld.

• Spannende Projekte im Bereich Data Integration, Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten. 
• Du hast die Möglichkeit, sowohl im Büro als auch im Homeoffice zu arbeiten - ganz nach Projektphase und persönlicher Abstimmung mit Deinen Vorgesetzten.
• Klare Prozesse geben Dir Orientierung und Sicherheit, während Du Deinen Gestaltungsspielraum nutzt, um Ideen aktiv einzubringen und gemeinsam mit dem Team in einem agilen Arbeitsumfeld zu wachsen.
• Über unser Employee Assistance Program (EAP) kannst Du und Deine Familie jederzeit anonym und vertraulich Beratung zu persönlichen oder beruflichen Anliegen in Anspruch nehmen.
• Wir bieten Dir zudem einen Zuschuss für Dein item JobTicket zur Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel an.
• Wenn Du mit Deinem E-Auto kommen möchtest, stehen Dir auf unserem Firmenparkplatz ausreichend Ladesäulen zur Nutzung zur Verfügung.
• Außerdem ermöglichen wir Dir, über die Angebotsplattform corporate benefits, von Einkaufsvorteilen bei einer Vielzahl namhafter Anbieter zu profitieren.

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagefähigen Bewerbungsunterlagen, unter Nennung Deiner Gehaltsvorstellung sowie des frühestmöglichen Eintrittstermins, in unserem Bewerberportal unter www.item24-karriere.de. Die diskrete Behandlung Deiner Unterlagen sichern wir Dir zu.

item Industrietechnik GmbH | Aylin Greupner 
Friedenstr. 107-109 | 42699 Solingen
Telefon 0212 65 80 0
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