AI Tech Lead (m/w/d)
Hinter diesem wichtigen Versorgungsauftrag stehen wir als starke Organisation: Unsere Mitglieder - niedergelassene Ärztinnen, Ärzte, Psychotherapeutinnen und Psychotherapeuten - begleiten wir durch alle Phasen ihrer Praxistätigkeit: von der Gründung bis hin zur Praxisabgabe. Wir beraten sie, kümmern uns um ihre Zulassung und sichern die Plausibilität, Wirtschaftlichkeit sowie Qualität der medizinischen Leistungen.
Und: Wir entwickeln das Gesundheitswesen weiter - mit dem Ziel, die ambulante Versorgung in Bayern auch in Zukunft stark, fair und verlässlich zu gestalten.
Für unser Center of Competence (CoC) Development, Operations & Consulting (DOC) suchen wir Dich am Standort München oder Augsburg als AI Tech Lead (m/w/d) in Vollzeit. Als AI Tech Lead (m/w/d) bist du die Brücke zwischen wegweisender Technologie und Geschäftserfolg. Du gestaltest die AI-Vision mit und verantwortest ihre technische Umsetzung.
Im CoC DOC bringen wir gemeinsam mit unseren Fachbereichen die digitale Gesundheitsversorgung innovativ voran. Wir entwickeln smarte, nutzerfreundliche Online-Lösungen für unsere Mitglieder und Partner, unterstützen lebensrettende Programme wie das Mammographie-Screening und digitalisieren wichtige Geschäftsprozesse. Agil und im modernen DevSecOps-Modell gestalten wir IT - mit Herz, Hirn und Code.
Deine Aufgaben
- Architektur & Strategie: Du konzipierst, skalierst und verantwortest zukunftsfähige AI- und Machine-Learning-Architekturen.
- Brücke zum Business: Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in machbare technische Roadmaps und berätst bei AI-Investitionen.
- Hands-on Innovation: Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Trends (z. B. Generative AI, RAG, Agentic Workflows) und führst Machbarkeitsstudien (PoCs) durch.
- Qualitätsstandards: Du etablierst Best Practices für MLOps, automatisierte Pipelines, Code-Qualität sowie Governance- und Datenschutz-Richtlinien.
- Umsetzung: Du steuerst die Entwicklung (generativer) AI-Lösungen und Machine-Learning-Systemen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz inklusive automatisiertem Deployment und state of the art AI-/ML-Ops.
- Coaching: Du coachst Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen der Organisation, wenn es um AI-Themen geht.
Dein Profil
- Mit gutem Erfolg abgeschlossenes Studium der Informatik oder im MINT-Bereich - bevorzugt mit dem Schwerpunkt AI und Machine Learning
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Architektur, davon mind. 3 Jahre in vergleichbarer Rolle
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Einführung von AI-Lösungen mit positivem ROI
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie tiefes Wissen in relevanten Tools und Frameworks wie z. B PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain. Open WebUI, Spring AI, etc.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen MLOps-Methoden, -Tools und -Pipelines (z. B. Docker, Kubernetes, MLflow)
- Grundlegende Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Java
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien sowie einem oder mehrerer AI-Stacks größerer Anbieter (z. B. Microsoft, SAP) sind von Vorteil
- Agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Leidenschaft, neue technologische Standards zu setzen.
- Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit mit fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift
Gemäß unseres Tarifvertrags entspricht die Stellenbezeichnung "AI Tech Lead (m/w/d)" der Bezeichnung "Senior-Softwarearchitekt (m/w/d)".
Gute Gründe bei uns zu arbeiten
- Sicherer zukunftsorientierter Arbeitsplatz bei einer Körperschaft des öffentlichen Rechts im Gesundheitswesen
- Work-Life-Balance: Gleitzeitregelung und Homeoffice, Freizeitausgleich sowie 32 Urlaubstage
- Hauseigener Tarifvertrag plus Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld sowie Zusatzleistungen z.B. attraktive arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge (ZVK) und Vermögenswirksamen Leistungen (VWL)
- Kompetenzorientiertes Inhouse-Fortbildungsprogramm und externe Fort- und Weiter-bildungsmöglichkeiten nach den individuellen Bedürfnissen
- Leichter Einstieg in die KVB durch ein attraktives Onboarding Programm: Strukturierte Einarbeitungspläne, Willkommensveranstaltung sowie ein Patenschaftsprogramm
- Betriebliches Gesundheitsmanagement "gsund@kvb": Die KVB fördert die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden durch Sport- und Fitnessangebote sowie ergänzende Gesundheitsaktionen
- Hauseigene Kantine: Betriebsrestaurant für unsere Mitarbeitenden
