Senior Algorithm Engineer - Biosignals & Machine Learning (m/w/d)
Für unseren Standort in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen/eine Senior Algorithm Engineer - Biosignals & Machine Learning, der/die eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung unserer Signalverarbeitungs- und Machine-Learning-Algorithmen für physiologische Daten übernimmt.
Deine Aufgaben sind:
In dieser Rolle arbeitest du mit PPG- und ECG-Signalen und verwandelst rohe Biosignale in zuverlässige Vitalparameter. Deine Entwicklungen fließen direkt in klinische und präklinische Entscheidungsprozesse ein und bilden den wissenschaftlichen Kern unserer Medizinprodukte.
Du schlägst die Brücke zwischen Sensordaten, physiologischen Modellen und realen medizinischen Anwendungen - von der Konzeption und Validierung neuer Algorithmen bis hin zur Implementierung und Optimierung auf Embedded-Systemen.
- Entwicklung von Signalverarbeitungspipelines für PPG- und ECG-Daten
- Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Ableitung von Vitalparametern (z. B. Blutdruck)
- Anwendung und Bewertung von Machine-Learning-Methoden für die Biosignalanalyse
- Analyse physiologischer Datensätze, Versuchsplanung und Algorithmusvalidierung
- Enge Zusammenarbeit mit Sensor-, Embedded-, Software- und klinischen Teams
- Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Algorithmen in einem regulierten Umfeld
- Vorbereitung der Algorithmen für den Einsatz auf Embedded-Systemen und ressourcenbeschränkter Hardware
- Mitwirkung an der technischen Dokumentation für die regulatorische Zulassung (MD)
Was du mitbringst:
Must-haves
- Fundierte Erfahrung in Data Science und Algorithmusentwicklung
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Solider Hintergrund in der Biosignalverarbeitung (z. B. PPG, ECG)
- Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden und Modellauswertung
- Starkes analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
Nice-to-haves
- Erfahrung mit Vitalparametersensoren oder WearablesErfahrung mit Medizinprodukten oder in regulierten Branchen
- Hintergrund in medizinischen Kontexten (z. B. Notfallmedizin, präklinische Versorgung, klinische Workflows, Telemedizin, Chronic Care)
- Erfahrung im Deployment von Modellen auf Embedded-Systemen oder Mikrocontrollern
- Erfahrung mit Embedded C / C++
- Interesse an Physiologie, Digital Health und realen medizinischen Anwendungsfällen
Warum corpuls?
- Arbeit an Kernalgorithmen, die in realen klinischen und präklinischen Workflows eingesetzt werden
- Hoher Gestaltungsspielraum in der Algorithmenentwicklung, bei Modellierungsansätzen und der Validierung
- Ein Produkt mit echtem Mehrwert für Patienten und medizinisches Fachpersonal
- Interdisziplinäres Team mit medizinischer, algorithmischer und technischer Expertise
- Kurze Entscheidungswege und moderne Arbeitskultur
- Remote-Arbeit bis zu 75 % möglich
