Data Product Analyst (w/m/d)

ADAC e.V. M�nchen

Service & Dienstleistung B�ro, Verwaltung, Sachbearbeitung IT Berufserfahrung ADAC

Hansastra�e 19, 80686 M�nchen
Auf Karte

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterst�tzung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da.

�

Deine Aufgaben

Die ADAC Motorsport GmbH ist eine 100%ige Tochter des ADAC e.V. Sie zeichnet sich verantwortlich f�r die Organisation, Durchf�hrung und Vermarktung des professionellen Automobilrundstreckensports, wie u.a. die DTM, das ADAC GT Masters, die ADAC GT4 Germany und weitere Serien. Sie bietet ein spannendes, kompetitives und reichweitenstarkes Umfeld im deutschen Spitzensport.
Du baust gemeinsam mit unserem Datenteam die zentrale Daten- und Analyseplattform f�r den ADAC Motorsport, inkl. der DTM, auf und du entwickelst darauf basierend datengetriebene Produkte zur Optimierung von Marketing, Sponsoring und kommerziellem Wachstum.�

Du baust unsere Data-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks weiter aus und entwickelst sie kontinuierlich zu einer leistungsf�higen Grundlage f�r datengetriebene Entscheidungen.
Du entwickelst Datenmodelle, Analysen und innovative datenbasierte Produkte mit Fokus auf kommerzielle Fragestellungen, beispielsweise Kundenprofile, Customer Lifetime Value (CLV) oder Absatzpotenziale.
Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb, Sponsoring und Lizenzmanagement zusammen, identifizierst relevante Anwendungsf�lle und erschlie�t neue Potenziale f�r den Einsatz von Daten.
Du �bersetzt fachliche Anforderungen in skalierbare und zukunftsf�hige Datenl�sungen und schaffst nachhaltigen Mehrwert f�r die Organisation.
Du gestaltest aktiv den Aufbau von Data Governance, Datenqualit�t und Data Literacy und tr�gst dazu bei, eine datengetriebene Kultur im ADAC Motorsport zu etablieren.
Du steuerst die fachliche Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team, setzt gemeinsame Priorit�ten und sorgst f�r die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener L�sungen.

Dein Profil

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Alternativ verf�gst du �ber eine vergleichbare Qualifikation, die du durch eine einschl�gige Ausbildung, relevante Weiterbildungen und mehrj�hrige Berufserfahrung im Datenumfeld erworben hast.
Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL und Python mit und nutzt moderne Visualisierungs-Tools, um Erkenntnisse verst�ndlich aufzubereiten und zielgerichtet zu kommunizieren.
Du hast Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen, insbesondere mit Databricks und Lakehouse-Architekturen, und entwickelst darauf skalierbare Datenl�sungen.
Du verstehst die Anforderungen des Business, �bersetzt diese in datengetriebene L�sungen und schaffst daraus messbaren Mehrwert f�r unterschiedliche Fachbereiche.
Du arbeitest erfolgreich in interdisziplin�ren Teams und �berzeugst durch ein souver�nes Stakeholder-Management auf unterschiedlichen Ebenen der Organisation.
Du verf�gst �ber ein fundiertes Verst�ndnis von Datenprodukten, Datenarchitekturen und skalierbaren Datenmodellen und entwickelst nachhaltige L�sungen f�r komplexe Datenlandschaften.