Data Engineer (m/w/d)
Das sind Ihre Kernaufgaben
Daten sind für Sie mehr als nur Informationen? Sie möchten moderne Datenplattformen gestalten, innovative Datenprodukte entwickeln und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft unserer Datenlandschaft aktiv mit.
- Sie entwickeln, betreiben und optimieren moderne Datenplattformen für Analyse-, Reporting- und datengetriebene Anwendungsfälle.
- Sie konzipieren und implementieren leistungsfähige Datenpipelines für Batch-, Near-Realtime- und Realtime-Datenverarbeitung.
- Sie entwickeln hochwertige Datenprodukte und schaffen damit die Grundlage für einen Data Marketplace sowie Self-Service-Analysen.
- Sie erstellen und pflegen skalierbare Datenmodelle, Data-Lake- und Lakehouse-Strukturen sowie Schnittstellen und APIs.
- Sie stellen Datenqualität, Verfügbarkeit, Performance und eine nachvollziehbare Datenhistorie sicher.
- Sie automatisieren und standardisieren Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse innerhalb der Datenplattform.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Ownern und weiteren Stakeholdern zusammen und übersetzen fachliche Anforderungen in zukunftsfähige technische Lösungen.
- Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Nutzung moderner BI- und Self-Service-Lösungen.
- Sie beobachten neue Technologien und Trends im Bereich Data Engineering, Data Governance, Realtime-Verarbeitung und Business Intelligence und bringen diese aktiv in die Weiterentwicklung der Plattform ein.
Diese Voraussetzungen sollten Sie mitbringen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Alternativ verfügen Sie über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenplattformen, Business Intelligence oder datengetriebener Software- und Plattformentwicklung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen wünschenswert
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen sowie Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen (z.B. Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, etc.)
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualitätsmanagement und Metadatenmanagement.Erfahrung mit modernen BI-Lösungen, insbesondere Power BI-Know-how im Umgang mit Realtime- und Streaming-Daten sowie großen Datenmengen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
- Analytische und strukturierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Datenlandschaften pragmatisch weiterzuentwickeln
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und eine selbstständige Arbeitsweise.
Das bieten wir
- Mitwirken und Gestalten an der Zukunft der Energiebranche
- Umfangreiche Einarbeitung durch einen erfahrene/n Kollegen/in
- Gleitzeit mit 38-Stunden Woche, Flexible Teilzeitregelungen
- Flexible Homeoffice-Nutzung
- 13 Monatsgehälter, attraktive Bonus-Regelung, Beteiligung der Mitarbeitenden am Unternehmenserfolg, Jubiläumsgelder
- Einbringungsmöglichkeit von Gehaltsbestandteilen in ein Zeitwertkonto für Freistellungen (z.B. Sabbatical oder Vorruhestandsfreistellung)
- 30 Tage Urlaub, Freistellung am 24. und 31.12. sowie anlassbezogene Freistellungen und Brückentageregelung
- Erweiterte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und bei Kind-Krank
- Betriebliche Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement, Sport- und Massageangebote, Nutzung des PME-Familienservice
- Arbeitsplatzbezogene Dienstwagenregelung, Job-Ticket
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Individuelles Benefit-Budget (Gutscheinkarten, Kita-Zuschüsse, Urlaubsgelder, Internet-Pauschale)
- U.v.m.
Gestalten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns!
Wir fördern Vielfalt und Gleichstellung und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Interessenten - unabhängig von Nationalität, ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion/ Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher beruflicher Qualifikation und persönlicher Eignung besonders berücksichtigt.
