• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases
• Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit
• Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung)
• Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines
• Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen
• Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level)

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
• Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
• Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
• Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development[CB4.1]
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
• Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
• Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management - wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.