Wir sind Yorizon: Yorizon ist Vorreiter für nachhaltige Green-IT Cloud-Computing-Lösungen und setzt seinen Fokus auf Digitale Souveränität, Sicherheit nach europäischen Standards sowie Unabhängigkeit und Flexibilität durch den Einsatz von Open-Source-Technologien. Gegründet wurde Yorizon im Jahr 2024 mit Hauptsitzen in Berlin und Wien. Das Unternehmen engagiert sich aktiv in Open-Source-Verbänden, Netzwerken und Kooperationen ein (u.a. ALASCA, OSB Open Source Business Alliance, Souvereign Cloud Stack, EuroCloud Deutschland), um Open-Source-Standards mitzugestalten und die Digitale Souveränität Europas mit innovativen IT-Lösungen zu fördern und umzusetzen. Unsere Mission ist es, Unternehmen jeder Größe mit unserem Partnerökosystem dabei zu unterstützen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und ihre Geschäftsziele durch den Einsatz von nachhaltigen Cloud-Technologien zu erreichen.

Als AI/ML Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für Model Integration & Optimization und baust die Agentic Engine unserer Yorizon AI Platform. Du evaluierst täglich neue Models und treibst die Model-Integration als Differentiator voran.

In dieser Rolle kombinierst du Research mit Production: Du entwickelst Fine-Tuning Pipelines, optimierst RAG-und KAG- Systeme und integrierst die neuesten LLMs von HuggingFace und ArXiv und baust Agenten Frameworks. Dabei arbeitest du eng mit dem Architecture- und Platform-Team zusammen.

Als Experte für das HuggingFace Ecosystem trägst du dazu bei, dass Yorizon AI Platform immer die besten und neuesten Models integriert hat.

Deine Rolle:

• Evaluieren. Du evaluierst täglich neue Models (HuggingFace/ArXiv) und entscheidest, welche in Yorizon AI Platform integriert werden - du kennst JEDEN neuen Model Release.
• Fine-Tunen. Du designst und implementierst Fine-Tuning Pipelines unter Berücksichtigung von Best Practices in LoRA/QLoRA/RLHF mit klarer Model-Performance-Ownership.
• Optimieren. Du baust und verbesserst RAG-Systeme und KAG-Systeme mit >90% Accuracy, einschließlich strukturiertem Performance-Tracking und kontinuierlicher Optimierung.
• Integrieren. Du arbeitest crossfunktional mit Architecture- und Platform-Teams zur Integration neuer LLM Models in Production.
• Forschen. Du hältst dich täglich über aktuelle Entwicklungen im Bereich LLM Research auf dem Laufenden und transferierst relevante Erkenntnisse in Production.
• Dokumentieren. Du erstellst und pflegst Model-Dokumentation und Evaluation-Berichte und sorgst für kontinuierlichen Wissenstransfer.

• Erfahrung. Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in ML Engineering mit Fokus auf LLMs - du hast Fine-Tuning in Production gemacht und RAG und KAG mit >90% Accuracy gebaut.
• Ausbildung. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachbereich.
• Fachkenntnisse. Tiefgreifende Kenntnisse in Fine-Tuning (LoRA/QLoRA/RLHF), RAG Optimization, Agentic Frameworks und dem HuggingFace Ecosystem - du kennst es wie deine eigene Tasche.
• Technische Skills. Python (PyTorch/Transformers/PFLICHT), Rust (Inference Optimization), CUDA (Basics). Erfahrung mit Claude API, OpenAI API, Gemini, HuggingFace, Ollama, vLLM, Qwen, DeepSeek sowie Tools wie Axolotl, Unsloth, DeepSpeed, PEFT. DevOps: Docker + K8s + MLflow + W&B.
• Zertifizierungen. EU AI Act, Deep Learning Specialization oder HuggingFace Expert von Vorteil.
• Persönlichkeit. Continuous Learning, Research-to-Production Mindset und Experimentation - du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
• Sprachkenntnisse. Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch und Englisch.

• Teamspirit. Du wirst Teil eines dynamischen, wachsenden Teams mit echter Du-Kultur. Wir bieten dir den Freiraum, deine Talente aktiv einzubringen und die Zukunft des Unternehmens mitzugestalten.
• Karrierechancen. Stillstand gibt es bei uns nicht. Nutze die vielfältigen Aufstiegschancen in einem expandierenden Umfeld und profitiere von unseren spannenden internationalen Perspektiven.
• Hybrides Arbeiten. Work-Life-Balance wird bei uns großgeschrieben. Du hast die Möglichkeit an bis zu drei Tage pro Woche im Home-Office zu arbeiten - an den restlichen Tagen stehen dir unsere modernen Office-Spaces in Wien und Berlin jederzeit offen.
• Deine Entwicklung. Wir investieren in dich. Mit einem eigenen Weiterbildungsbudget entscheidest du selbst, welche fachlichen oder persönlichen Skills du als Nächstes vertiefen möchtest.
• Equipment. Damit du Bestleistungen bringen kannst, kriegst du das passende Werkzeug. Wähle bei deinem Equipment frei zwischen modernsten Apple- oder Windows-Geräten.
• Mobilität. Wir unterstützen dich finanziell bei der Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel, damit du entspannt und klimafreundlich ins Büro kommst.
• Purpose. Wenn du dich ehrenamtlich engagieren möchtest, unterstützen wir dich dabei, deinen Beitrag für die Gesellschaft zu leisten.

Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und bring deine Leidenschaft für moderne Infrastrukturen in unser Team ein. Wir sind gespannt auf deine Bewerbung!