Werkstudent Portfolioanalyse Renewables und Flexibilität (m/w/d)

Wir suchen ab sofort unbefristet einen Werkstudent Portfolioanalyse Renewables und Flexibilität (m/w/d) im Bereich Trading & Optimierung am Standort Cottbus.

Referenznummer: 324

• Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von wiederkehrenden (Analyse)Prozessen, gemeinsam im Team oder auch zur eigenverantwortlichen Umsetzung
• Entwicklung und Implementierung von Dashboards 
• Recherche, Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von energiewirtschaftlichen Daten sowie Kennzahlen zur Vorbereitung der weiteren Produkt- und Portfolioentwicklung
• Kommunikation mit internen Schnittstellen

• Du bist immatrikulierter Student und belegst bspw. den Studiengang Physik, Mathematik, Informatik, Energiewirtschaft, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften.
• Du hast gute Kenntnisse in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiehandel.
• Du besitzt stark ausgeprägte analytische und quantitative Fähigkeiten.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse der MS Office-Standardprodukte mit, insbesondere für Excel.
• Du verfügst über umfangreiche Programmiererfahrung in Python (u.a. numpy, pandas , plotly).
• Du hast Erfahrungen in der Verarbeitung großer Datenmengen und verfügst über gute SQL-Kenntnisse.
• Du kommunizierst sicher und überzeugend in Deutsch und Englisch.
• Du hast eine strukturierte, selbständige und präzise Arbeitsweise.  

o Mitarbeit an einem der zentralen Zukunftsfelder der Energiewende
o Einblicke in den Energiehandel und den Nutzen von Batterien, PV- und Windenergieanlagen anhand echter Projekte und Daten
o Eine zunächst auf sechs Monate ausgelegte Werkstudententätigkeit mit Perspektive zur Verlängerung
o Attraktive Vergütung von über 16EUR pro Stunde
o Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit lebt
o Arbeitszeiten, die sich an Deinem Studium orientieren

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.