Deine Mission

Als Senior AI Software Engineer (m/w/d) nimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Systeme ein. Du kombinierst klassisches Machine Learning, Deep Learning und moderne LLM-Ansätze, triffst fundierte Methodenentscheidungen und gestaltest unsere KI-Architekturen nachhaltig und zukunftssicher mit.

Du übernimmst die Verantwortung für KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz - von klassischem Machine Learning über Deep Learning bis hin zu modernen LLM-Architekturen. Der Fokus liegt dabei auf smarten Entscheidungen: Welche Lösung bringt echten Impact, ist robust, effizient und nachhaltig?

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training und Integration skalierbarer ML-, DL- und LLM-Modelle in bestehende Systeme
• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsstarker LLM-Pipelines, z. B. RAG-Setups, Agenten-Workflows und Vektordatenbanken
• Umsetzung klassischer ML-Pipelines - von Feature Engineering über Modellvergleiche bis zur Performancebewertung
• Transformation komplexer Daten in klare Insights durch Analyse, Aufbereitung und Visualisierung
• Design und Betrieb cloud-nativer Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit (idealerweise AWS)
• Sicherstellung von Qualität und Stabilität durch Tests, Code-Reviews, Monitoring sowie Drift- und Performanceanalysen
• Arbeit mit modernen DevOps-Stacks wie Docker, Kubernetes, CI/CD und Infrastructure as Code
• Übernahme einer technischen Lead-Rolle: Wissen teilen, Standards setzen und Best Practices etablieren
• Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und Business-Teams, um Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet Dein fachliches Fundament.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung sorgen dafür, dass Du Dich sicher in produktiven KI- und ML-Umgebungen bewegst.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und mehrjährige Hands-on-Erfahrung in realen KI- und ML-Projekten
• Tiefe Expertise im klassischen Machine Learning sowie ein starkes Verständnis moderner Deep-Learning-Architekturen und LLM-Konzepte - inklusive produktivem Einsatz
• Routine im Umgang mit Vektordatenbanken und semantischer Suche und
  Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit gängigen Tools
• Solides Know-how in Cloud-Architekturen, idealerweise auf AWS
• Sicherer Umgang mit Docker sowie gute bis sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
• Praxiserfahrung mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und dem Betrieb verteilter Systeme
• Vertrautheit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, analytische Stärke und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Teamplayer-Mindset, gepaart mit Eigenverantwortung und einem hohen Qualitätsanspruch
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice to have

• Vertiefte MLOps-Erfahrung, z. B. in der Modellversionierung, im Monitoring, beim automatisierten Re-Training und in der Drift-Erkennung
• Erfahrung in der technischen Anleitung von Entwickler:innen oder Verantwortung für Teilarchitekturen
• Kenntnisse in React oder modernen Frontend-Technologien, um Systeme ganzheitlich zu denken

• Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit zur Unterstützung der Work-Life-Balance (im Rahmen einer 38-Stunden-Woche)
• Eine offene und von gegenseitigem Vertrauen geprägte Atmosphäre - in der das ,,Wir" zählt
• Hervorragende fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch spannende Projekte in einem innovativen Umfeld 
• Einen eigenständigen Verantwortungsbereich mit weitreichenden Entscheidungskompetenzen
• Flache Hierarchien
• Moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlatmosphäre
• Homeoffice-Kultur
• 13. Monatsgehalt
• TELIS-Betriebsrente und vermögenswirksame Leistungen
• Betriebliche Krankenversicherung
• Unternehmensbeteiligung - steigend mit Betriebszugehörigkeit
• Bezahlter Zusatzurlaub und Sonderurlaubstage
• Regelmäßige Mitarbeiterbefragungen
• Gutscheine (für Essen, Tanken oder Wellpass)
• Geschenke zu Geburtstag und Geburt eines Kindes
• Mitarbeiterrabatte
• Fahrtkostenzuschuss
• Unterstützung bei der Wohnungssuche & Umzug
• Jobrad
• Betriebliche Gesundheitsförderung und Gesundheitstage
• Tolle Mitarbeiterevents und individuelle Teamausflüge