Expert Customer Data Analyst (m/w/d)
Das erwartet Dich:
- Du analysierst das Verhalten unserer Kundinnen und Kunden entlang des gesamten Customer Lifecycle - von Acquisition und Second Purchase über Retention bis hin zu Churn und Reactivation.
- Du führst Kohorten-, Retention-, Churn- und Segmentanalysen durch, identifizierst relevante Verhaltensmuster und machst Kundenpotenziale sowie Risiken frühzeitig sichtbar.
- Du analysierst und entwickelst zentrale Customer-Economics-Kennzahlen wie Customer Lifetime Value und Customer Acquisition Cost weiter und schaffst belastbare Entscheidungsgrundlagen für kommerzielle Maßnahmen.
- Du konzipierst und analysierst A/B-Tests, Kontrollgruppen und weitere experimentelle Designs und bewertest die tatsächliche inkrementelle Wirkung unserer Maßnahmen.
- Du prüfst Geschäftshypothesen mit diagnostischen und explorativen Analysen, arbeitest intensiv mit SQL und Python und lieferst relevante Inputs für Data Science und prädiktive Modelle.
- Du übersetzt komplexe Daten und Analyseergebnisse in klare Business-Empfehlungen und agierst als kompetenter Sparringspartner für kommerzielle und digitale Stakeholder.
Das bringst Du mit:
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Customer Analytics, Data Analytics, Data Science oder einer vergleichbaren analytischen Funktion und hast einen fundierten quantitativen Ausbildungshintergrund.
- Du beherrschst SQL und Python sehr sicher und hast Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datenbestände sowie in statistischen Auswertungen.
- Du verfügst über fundierte statistische Methodenkompetenz und hast praktische Erfahrung mit Customer-Lifecycle-, Kohorten-, Retention-, Churn- oder Reaktivierungsanalysen.
- Du hast Erfahrung mit A/B-Tests, Kontrollgruppen, statistischer Signifikanz und Wirkungsmessung und kannst korrelative Zusammenhänge von kausalen Effekten unterscheiden.
- Du verbindest analytische Tiefe mit ausgeprägtem wirtschaftlichem Verständnis und übersetzt komplexe Ergebnisse in konkrete, umsetzbare Empfehlungen für das Business.
- Du kommunizierst komplexe technische und statistische Sachverhalte verständlich, arbeitest souverän mit nicht technischen Stakeholdern zusammen und verfügst über fließende Englischkenntnisse.
