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Expert AI Operation (m/w/d)

Wir sind ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bieten als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings. Mit unserem kuratierten Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living begeistern wir täglich eine Vielzahl Zuschauer:innen, Fans und Follower auf allen Kanälen: im TV, im Onlineshop, über die prämierte App und in den sozialen Medien. Durch die vernetzte Inszenierung von Lifestyle-Themen und Markenwelten sind wir Innovationstreiber für kanalübergreifendes Shopping-Entertainment. Die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen.

Das erwartet Dich:

  • Du verantwortest den stabilen, sicheren und skalierbaren Betrieb moderner AI-Systeme und AI-Infrastrukturen im produktiven Unternehmenseinsatz.
  • Du entwickelst und optimierst AI-Operations-Prozesse rund um Deployment, Containerisierung, Automatisierung und CI/CD-Pipelines.
  • Du bringst AI-Lösungen gemeinsam mit Engineering-Teams zuverlässig von der Entwicklung in produktive Cloud-Umgebungen.
  • Du überwachst produktive AI-Services hinsichtlich Performance, Verfügbarkeit, Latenz und Fehlerquoten und leitest bei Incidents schnelle Maßnahmen ein.
  • Du sorgst für effiziente Kostenkontrolle im AI-Betrieb - inklusive Cloud-Kostenmanagement, Token-Optimierung und FinOps-Ansätzen.
  • Du stellst sicher, dass Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen wie Datenschutz, Zugriffskontrolle und EU AI Act eingehalten werden.
  • Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering und IT zusammen und unterstützt bei der Integration skalierbarer AI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften.

Das bringst Du mit:

  • Du verfügst über praktische Erfahrung im Bereich DevOps, MLOps oder Cloud Infrastructure - idealerweise im Umfeld AI oder Machine Learning.
  • Du kennst Dich mit modernen Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud Platform (GCP) aus und bringst Erfahrung im Betrieb skalierbarer Systeme mit.
  • Du hast bereits mit Technologien wie Docker, Kubernetes sowie CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code gearbeitet.
  • Du bringst Know-how im Bereich Monitoring, Observability und Incident Management mit - beispielsweise mit Tools wie Grafana, Prometheus oder CloudWatch.
  • Du verfügst über ein gutes Verständnis für Security, Governance, Datenschutz und technische Compliance-Anforderungen im Cloud- und AI-Umfeld.
  • Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und behältst auch in dynamischen Betriebsumgebungen den Überblick.
  • Du kommunizierst sicher in interdisziplinären Teams und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Interesse geweckt?
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