Zur Unterstützung unseres Data & Analytics Teams suchen wir Dich ab sofort in Vollzeit als Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Herzebrock-Clarholz oder Hamm. 

In unserem Data & Analytics Team arbeitest Du gemeinsam mit Engineers und Analysts daran, aus Daten echten Mehrwert für den eCommerce, den stationären Handel und unsere internationalen Standorte zu schaffen. Du gestaltest unser Data Warehouse aktiv mit, bindest neue Datenquellen an und bringst Deine Ideen in einem Umfeld ein, in dem Ownership und Hands-On-Mentalität gelebt werden. 

Data Platform & Pipelines

• Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter
• Du verantwortest die technische Umsetzung von Schnittstellenanbindungen und die Modellierung in unserer Exasol-Datenbank
• Du bindest neue Datenquellen aus Bereichen wie Webtracking, POS, WMS und CMS an und machst abteilungsübergreifende Zusammenhänge sichtbar
• Du erweiterst mit SQL und Python unser bestehendes Set an Datenmodellen und implementierst neue Lösungsansätze

Analytics & Machine Learning

• Du entwickelst Analysen für eCommerce- und Marketing-Datensätze und leitest daraus Insights und Handlungsempfehlungen ab 
  Du bringst eigene Ideen zur Datenmodellierung und zum Aufbau von Predictive Analytics ein und setzt diese gemeinsam mit dem Team um 

Stakeholder & Team 

• Du ermittelst und prüfst technische Anforderungen im Rahmen von Anforderungsanalysen bei neuen Projekten 
• Du unterstützt unsere internen Stakeholder aus Marketing, eCommerce, Retail, Einkauf und Logistik bei datengetriebenen Entscheidungen 
• Du arbeitest eng mit dem Head of Data & Analytics sowie mit Engineers und Analysts im Team zusammen 

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik oder einem verwandten Bereich - oder eine vergleichbare Qualifikation 
• Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise im eCommerce- oder digitalen Umfeld 
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python 
• Du hast praktische Erfahrung mit Azure und/oder AWS sowie mit Workflow-Tools wie Airflow, Prefect oder dbt 
• Du bringst Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning oder Data Science mit (Modellentwicklung, statistische Verfahren, Modell-Deployment) - oder Lust, Dich hier weiterzuentwickeln 
• Du hast Erfahrung mit Exasol sowie mit Tracking-, Attribution- oder Marketingdaten ist ein großes Plus 
• Du arbeitest strukturiert in agilen Teams, übernimmst Ownership und hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit 
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Niederlassungen 

Unternehmenskultur 
Tennis-Point ist nicht nur durch das immerwährende Streben nach geschäftlichen Zielen geprägt, sondern vor allem durch die Menschen hinter Tennis-Point. #teamyellow sorgt mit Inspiration, Innovation und vermeintlich verrückten Ideen dafür, dass wir gemeinsam als Team unsere Vision, die Welt gelb zu machen, erreichen. Dabei sind uns Offenheit, Diversität, Wertschätzung und Fairness genauso wichtig wie das Streben nach Verantwortung. 

Lernen & Weiterentwicklung 
Wir wachsen nicht nur organisatorisch, sondern wollen unseren Mitarbeitenden die Möglichkeit geben, sich stetig weiterzuentwickeln. Im Data & Analytics Team arbeitest Du mit einem modernen Tech-Stack, kannst neue Technologien einbringen und hinterlässt mit Deiner Arbeit bleibende Fußstapfen. Ein Blick über den Tellerrand ist ausdrücklich erwünscht. 

Zusatzleistungen 
Großzügige Home-Office-Regelung für flexibles, hybrides Arbeiten 
Mitarbeitenden-Rabatte bei Tennis-Point und Testschläger-Packages 
Bike Leasing und betriebliche Altersvorsorge 
All-inclusive-Paket im Büro: Kaffeeflat, Softdrinks und frisches Obst 
Kostenlose Nutzung des Padelplatzes auf dem Firmengelände 

Leben & Arbeiten 
Als #teamyellow leben und lieben wir die Interaktion. Dabei ist es uns besonders wichtig, unser Mannschaftsgefühl zu stärken sowie die individuellen Bedürfnisse jedes Einzelnen zu berücksichtigen. Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf liegt uns besonders am Herzen - dazu gehören flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Teamevents und eine gelebte Offenheit für individuelle Lebensmodelle.