Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d)

Wir suchen einen Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d)
für unsere Gas/H2ready Kraftwerks- und Batterieprojekte wahlweise am Standort Cottbus, Berlin-Kreuzberg, Leipzig-Lippendorf oder in Dresden, mobiles Arbeiten wird ermöglicht. 

Referenznummer: 264

• Weiterentwicklung der Reporting- und Datenarchitektur in der Projektsteuerung:

   

  • Du gestaltest die Data-&-Analytics-Landschaft aktiv mit und stellst sicher, dass ein skalierbares, datengetriebenes Reporting auf einem stabilen technischen Fundament basiert.

     

• Einführung und Betreuung von Power-BI-Lösungen (Datenbeschaffung, -bereinigung und -modellierung, Design & UI):

   

  • Du entwickelst Datenmodelle, Dashboards und Reports, stellst deren Betrieb sicher und optimierst diese kontinuierlich hinsichtlich Performance und Usability.

     

• Datenintegration und Schnittstellenmanagement:

   

  • Organisatorisch: Du stellst die fristgerechte Übergabe der erforderlichen Inputs durch das Projektteam sicher.

     

  • Technisch: Du identifizierst relevante Datenquellen, bindest diese über Schnittstellen (z. B. APIs) an und sorgst für eine konsistente und automatisierte Datenbereitstellung.

     

• Sicherstellung von Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Analyseansätzen inkl. KI:

   

  • Du etablierst Standards für ein effizientes Reporting, indem du datenbasierte Analysen auf Basis KI-gestützter Automatisierungen entwickelst.

     

• Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen:

   

  • Du entwickelst Datenpipelines und Skripte (z. B. mit SQL, Python), automatisierst Prozesse und stellst stabile und effiziente Datenflüsse sicher.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation und entsprechende Berufserfahrung.

   

• Du bringst fundierte Erfahrungen im Aufbau von Reporting-, BI- oder Datenlösungen mit.

   

• Du hast Interesse an einer technisch geprägten Rolle im Bereich Data & Analytics in einem anspruchsvollen Projektumfeld und in einem zukunftsorientierten, motivierten und kollegialen Bereich.

   

• Du bringst sehr gute Kenntnisse in Power BI mit (insb. Datenmodellierung, DAX, Performanceoptimierung und Dashboard-Entwicklung).

   

• Du verfügst über Programmierkenntnisse (z. B. SQL, Python) sowie Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken.

   

• Du hast Erfahrungen in der Integration von Datenquellen und Schnittstellen (z. B. APIs).

   

• Du hast ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und technische Zusammenhänge.

   

• Du arbeitest strukturiert und analytisch, bist kommunikationsstark und bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.

   

• Du bist pro-aktiv, hast die Bereitschaft Neues zu lernen und arbeitest gern im Team.

   

• Du hast sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B1).

   

• Der Umgang mit M365-Anwendungen (z. B. MS Teams, SharePoint, PowerPoint) ist für dich selbstverständlich.

Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung bzw. -modellen, einer Regelung zum mobilen Arbeiten und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre schaffen wir eine gute Work-Life-Balance. 

• attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaubsanspruch
• Arbeiten in Präsenz und mobil entsprechend der anstehenden Aufgaben. Nutzung der LEAG-Standorte
• vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungschancen
• eigenes Mitarbeiterrestaurant und weitere Mitarbeitervorteile

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.