SPORT 2000 International ist der Dachverband der SPORT 2000 und weltweit die zweitgrößte Handelsorganisation selbstständiger SportfachhändlerInnen. Gemeinsam mit mehr als 3.000 Sportfachgeschäften in 17 Ländern verbinden wir lokale Stärke mit internationaler Expertise und Vernetzung. Unser Netzwerk steht für Expertise, Spezialisierung und persönliche Beratung. Unter dem Claim ,,Home of Experts" bündeln wir das Know-how engagierter FachhändlerInnen und entwickeln starke Formate für den modernen Sportfachhandel. Von Running und Outdoor über Teamsport bis hin zu Fitness und Wintersport: Gemeinsam mit führenden internationalen Marken schaffen unsere HändlerInnen Einkaufserlebnisse, die auf die individuellen Bedürfnisse von Sportbegeisterten zugeschnitten sind. Wir begeistern Menschen dafür, Sport und Bewegung zu einem festen Bestandteil ihres Lebens zu machen.

• Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA, sowie Aufbau von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
• Analyse komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Wachstumschancen
• Bewertung und Konfiguration von Source-to-Target-Mappings sowie Erstellung von Spezifikationen und Lieferobjektvereinbarungen auf Basis von Informationsmodellen
• Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten (SAS VIYA, Power BI, Power Query) unter Berücksichtigung von Best-Practice-Standards
• Sicherstellung der Datenqualität durch Entwicklung und Pflege von Prüf- und Bereinigungsprotokollen
• Definition und Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration sowie Auswahl geeigneter Methoden und Tools für Skalierbarkeit und Performance
• Weiterentwicklung des internationalen POS-Datenprozesses in Zusammenarbeit mit der Leitung Business Analytics
• Weiterentwicklung der Sell-in-Analysen in Zusammenarbeit mit dem Center-of-Excellence-Team
• Erfassung von Anforderungen und enge Abstimmung mit Führungskräften, Category Management, Projektmanagement und internationalen Stakeholdern
• Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Richtlinien

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport- oder Retail-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in SAS, SQL und Datenmodellierung (z.B. Star Schema oder Data Vault)
• Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, SAS, Power Query) und Cloud-Plattformen (SAS VIYA, Power BI)
• Kenntnisse in Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
• Kenntnisse in Data Science und Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
• Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache SAS
• Verhandlungssicheres Englisch, Französisch ist ein Plus
• Erfahrung mit ETL-Frameworks und Automatisierung (Azure Data Factory, Skripting)
• Kenntnisse in Retail-spezifischen KPIs (Sell-through, GMROI, Preiselastizität, Promotionsanalyse)
• Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban)
• Fähigkeit zur Projektleitung
• Sicherstellung der Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität)
• Kenntnisse in Visualisierung und Informationsdesign
• Verständnis für Compliance und Datenschutz (GDPR/DSGVO) 

• Ein dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum für Ideen und Innovationen
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein starkes Netzwerk an Kolleg:innen
• Hybrides Arbeiten nach dem 60/40-Modell sowie flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
• Individuelle Weiterbildungen, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und maßgeschneiderte Förderprogramme
• Ein stabiles, werteorientiertes Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive in einer erfolgreichen Unternehmensgruppe
• Bezuschusstes Mittagessen in unserer Kantine
• Kostenfreie Parkplätze
• Moderne Tools, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und Unterstützung bei der Altersvorsorge
• JobRad

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