AI Engineer (m/w/d)

Du denkst in Systemen, verstehst Datenarchitekturen und willst KI nicht nur nutzen, sondern die technische Grundlage dafür schaffen? Du möchtest leistungsstarke KI-Infrastrukturen entwickeln und betreiben, die im Alltag wirklich funktionieren?

,Dann komm als Persönlichkeit zum Q-FOX®!'

Der AI-FOX® ist der Spezialist für Künstliche Intelligenz innerhalb der Q-FOX® Gruppe. Wir begleiten Unternehmen von der ersten KI-Strategie über die Identifikation und Umsetzung konkreter Anwendungsfälle bis hin zum produktiven Einsatz intelligenter Lösungen, Agentensysteme und KI-gestützter Geschäftsprozesse.

Mit technologischem Know-how, unternehmerischem Verständnis und einem klaren Fokus auf messbaren Mehrwert machen wir Künstliche Intelligenz zu einem echten Wettbewerbsfaktor für unsere Kunden.

Als Teil der Q-FOX® Gruppe profitieren wir von der engen Verzahnung mit den anderen Inhaltsgesellschaften. So entstehen kurze Entscheidungswege, fachübergreifender Austausch und ein vielseitiges technologisches Umfeld mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten und direktem Praxisbezug.

Worum es geht

Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst, betreibst und integrierst Du KI-Systeme in Unternehmensumgebungen.
Du stellst sicher, dass Modelle wie On-Premise GPTs und RAG-Lösungen stabil, sicher und performant laufen - und bildest damit das technische Rückgrat unserer KI-Projekte.

• Aufbau, Konfiguration und Betrieb von On-Premise-LLMs, RAG-Systemen und KI-Infrastrukturen

• Entwicklung und Integration von Schnittstellen, Pipelines und APIs

• Deployment und Skalierung von KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen

• Performance-Tuning, Monitoring und Absicherung der KI-Systeme

• Sicherstellung von Stabilität, Effizienz und Sicherheit der Infrastruktur

• Technische Evaluierung neuer Modelle, Tools und Architekturen

• Enge Zusammenarbeit mit AI Consultants, Developern und Kundenteams

• Erfahrung im Bereich Machine Learning, NLP oder LLM-Implementierung

• Sicherer Umgang mit Python sowie gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)

• Kenntnisse in RAG-Architekturen, Embeddings und Prompt Engineering

• Erfahrung mit MLOps / LLMOps sowie Deployment-Strategien

• Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)

• Verständnis von IT-Infrastruktur, Netzwerken und IT-Security (z. B. Zugriffskontrolle, Verschlüsselung)

• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mobiles Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit: Ob bei Deinen Kollegen im Büro oder lieber bei Dir zu Hause - arbeite so, wie es für Dich am besten passt

• Professionelles, persönliches Onboarding: Die ersten beiden Tage erhältst Du alle Infos und Schulungen, die Du für den Start in Deinen Fachbereich benötigst; hierbei hast Du außerdem die Möglichkeit, erste Kontakte zu knüpfen, zum Beispiel während des gemeinsamen Mittagsbuffets mit Deinen neuen Kollegen

• Schnelle Übernahme von Verantwortung: Bei uns hast Du die Möglichkeit, vieles mitzugestalten, Dir eigene Ziele zu setzen und somit schnell Verantwortung zu übernehmen. Was Du noch nicht kannst, bringen wir Dir bei. Dabei gilt: Alles kann, nichts muss!

• Regelmäßige Events: Ob Oktoberfest an unserem Standort in Freiburg, Boule-Turnier auf unserer eigenen Boule-Bahn in Appenweier oder Weinsafari als Teamevent - wir lieben es, gemeinsam zu feiern, und lassen Events nicht zu kurz kommen

• Wertschätzende Du-Kultur: Vom Praktikanten bis hin zum Vorstand - bei uns spricht sich jeder mit einem respektvollen ,,Du" an

• Corporate Benefits: Freue Dich auf attraktive Vergünstigungen über unser Partnerprogramm, mit denen Shopping noch mehr Spaß macht

Überzeugt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Noch Zweifel oder Fragen? Dann ruf uns einfach an unter der Nummer 07805 9182200.

Der Q-FOX® freut sich auf Deine Unterstützung!