Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. Etwa 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an den vier Standorten in Deutschland, darunter 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in neun Fachinstituten sowie im Nationalen Referenzzentrum für authentische Lebensmittel (NRZ-Authent) intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.
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Diese Stellenausschreibung erfolgt vorbehaltlich der Bewilligung durch den Projektträger.
Ihr Aufgabengebiet
Im Institut für Sicherheit und Qualität bei Getreide am Standort Detmold des Max Rubner-Institutes (MRI) arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das sich u. a. mit der Prüfung der Erweiterung der Qualitätskriterien für Backweizen beschäftigt. Sie wirken im von der Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR e. V.) geförderten Verbundprojekt ,,Weizen(nährstoff)qualität der Zukunft: Umweltstabilität und Vorhersage der Qualität bei Brotweizen in zukünftigen Anbauverfahren durch maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz unter Verwendung modernster Sensortechnologie" mit. In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden. Daneben wird die Bildung von robusten Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten untersucht. Ziel ist es, anhand dieser Ergebnisse die Aussagekraft der schnellen Rohstoffbewertung hinsichtlich der Backqualität entlang der Wertschöpfungskette deutlich zu verbessern.
Das sind Ihre Aufgaben:
- eigenverantwortliche, technische Durchführung der Untersuchung von Weizenproben insbesondere unter Nutzung spektroskopischer und bildgebender Verfahren zur Analyse von morphologischen und chemischen Eigenschaften, inkl. Betreuung, Wartung und Pflege der entsprechenden Geräte sowie Anwendung chemometrischer Methoden zur Datenauswertung und Datenbankpflege
- Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, um große spektroskopische und bildbasierte Datensätze automatisch zu verarbeiten
- Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Sorten-identifizierung und Bildung von Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten
- Implementierung, empirische Validierung und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten und Ernteproben
- enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern
- Projektmanagement
- Vorstellung von Ergebnissen auf Projekttreffen und Konferenzen sowie Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Unterstützung der Projektleitung bei der Berichterstattung
Sind Sie interessiert?
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, insbesondere Motivationsschreiben, tabellarischen Lebenslauf, lückenlose Darstellung des Ausbildungs- und beruflichen Werdegangs sowie Zeugniskopien (z. B. Schul-, Ausbildungs-, Hochschul- und qualifizierte Arbeitszeugnisse). Fehlende Unterlagen (insbesondere erforderliche Nachweise) können zum Ausschluss aus dem Bewerbungsverfahren führen.
Die Beschäftigung erfolgt zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung. Die Ausschreibung richtet sich daher in erster Linie an Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d), die neben dem Arbeitsverhältnis eine Promotion anstreben. Das Max Rubner-Institut kooperiert in diesem Zusammenhang mit diversen Universitäten. Die Befristung erfolgt nach § 2 Absatz 1 Satz 1 Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Das Max Rubner-Institut strebt die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern an.
Wir leben ein diverses und weltoffenes Miteinander. Das Max Rubner-Institut verpflichtet sich zur Inklusion. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt.
Ihre Ansprechpersonen sind
bei fachlichen Fragen:
Dr. Alexandra Hüsken · Telefon: +49 (0) 5231 741 364
bei organisatorischen Fragen:
Anna Nieblich · Telefon: +49 (0) 431 609 2216
Kennziffer 008/2026
Zentrale Karrierestelle des Max Rubner-Instituts · Hermann-Weigmann-Str. 1 · 24103 Kiel