WE WANT YOU - An unserem Standort in Hamburg-Harburg
DEIN JOB
- Du evaluierst verschiedene Open-Source-Modelle (z. B. LLMs) im Hinblick auf Qualität, Anpassbarkeit und Ressourcenbedarf.
- Du definierst gemeinsam mit dem Team eine passende Hardwareumgebung, um erste Inhouse-Produktivsysteme effizient betreiben zu können.
- Du arbeitest an der Umsetzung produktiver Large Language Models (LLMs), die auf internen Datenbeständen feinjustiert und per RAG (Retrieval-Augmented Generation) bereitgestellt werden.
- Du entwickelst konkrete Anwendungsfälle - von intelligenten Wissensdatenbanken über interne Chatbots bis hin zur Codegenerierung auf Basis firmenspezifischer Anforderungen
DEIN PROFIL
- Du bist immatrikuliert in einem Studiengang wie Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik, Computer Engineering oder einem verwandten technischen Fach.
- Vorkenntnisse in Python sind erforderlich - idealerweise hast du bereits mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Transformers (Hugging Face) gearbeitet.
- Du interessierst dich für Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) und den Aufbau von On-Premise KI-Infrastrukturen.
- Du hast Spaß daran, Open-Source-Modelle zu evaluieren, komplexe Systeme zu verstehen und daraus konkrete Anwendungen zu entwickeln.
- Du arbeitest selbstständig, strukturiert und dokumentierst deine Erkenntnisse nachvollziehbar.
- Du kannst ca. 10-20 Stunden pro Woche mit uns arbeiten - flexibel abgestimmt auf dein Studium.
DEINE BENEFITS
- Du tauchst ein in ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten und Zukunftsthemen
- Du genießt Flexibilität und Eigenverantwortung in einem sympathischen und offenen Team
- Du bist Teil eines Unternehmens mit zukunftsfesten Produkten und starkem Wachstum
- Du nutzt ein umfangreiches Gesundheitspaket mit Firmenfitness & Sportangebote
- Du bekommst Einblicke in reale Produktentwicklung, bringst eigene Ideen ein und entwickelst dich fachlich wie persönlich weiter
- Du hast die Möglichkeit aktiv an der Gestaltung der digitalen Energiewende mitzuwirken
