SupplyOn ist die digitale Infrastruktur für global vernetzte Industrien.
Seit über 25 Jahren steuert unsere Plattform komplexe Lieferketten, verbindet über 70 Prozent der führenden Industrieunternehmen weltweit und sorgt dafür, dass alles zur richtigen Zeit am richtigen Ort ist.
Unsere Anteilseigner heißen Bosch, AUMOVIO, Schaeffler und ZF.

Unser Analytics Solutions Team bei SupplyOn wächst kontinuierlich und entwickelt datengetriebene Lösungen zur Transparenz, Steuerung und Nachhaltigkeit globaler Lieferketten. Zur Unterstützung suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) mit starkem Interesse an cloudbasierten Datenplattformen, Datenmodellierung, SQL-basierter Datenverarbeitung, Solution Design, Analytics Use Cases sowie dem Einsatz moderner AI-Tools zur Unterstützung von Data Engineering und BI-Prozessen  für unseren Hauptsitz in Hallbergmoos bei München (hybrid).

Du arbeitest an analytischen Lösungen, die reale Supply-Chain-Probleme adressieren, und unterstützt aktiv die Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, Datenmodellen und Dashboards innerhalb der Microsoft-Azure-Landschaft - zunehmend unterstützt durch AI-basierte Entwicklungs- und Analysewerkzeuge.

Im Bereich Supply Chain Analytics unterstützt du die Konzeption und Umsetzung moderner, datengetriebener Lösungen mit klarem Schwerpunkt auf Datenverarbeitung und Reporting:

• Entwicklung, Optimierung und Wartung von SQL-Abfragen zur Datenaufbereitung für Reports und Azure SQL-Datenbanken, auch unter Nutzung AI-gestützter Code-Assistenz
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Microsoft Azure Data Factory (ETL-/ELT-Prozesse)
• Modellierung strukturierter Datenmodelle als Grundlage analytischer Anwendungen inkl. UML-Dokumentation
• Durchführung von Datentransformationen zur Berechnung und Aufbereitung von KPIs für Dashboards und Cockpits
• Erstellung und Pflege von Power BI Reports sowie Dashboard-Performance-Optimierung, u. a. mit Hilfe von AI-Funktionen für DAX, Datenmodellierung und Visualisierungsdesign
• Unterstützung bei der Umsetzung analytischer Use Cases auf Basis Scrum-basierter User Stories
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklung und Analytics-Teams bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen
• Aktive Mitwirkung bei der Evaluierung und dem verantwortungsvollen Einsatz neuer AI-Tools im Analytics- und BI-Umfeld

• Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Supply Chain Management oder vergleichbar
• Sehr gutes Verständnis von SQL, PL/SQL und Daten-Normalisierung
• Gute Kenntnisse in Python und im Skripting
• Erste praktische Erfahrung mit Power BI (Datenmodelle, Visualisierungen, Dashboard-Design)
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, analytischen Datenstrukturen und UML
• Interesse an der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines; idealerweise erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure Data Factory
• Aufgeschlossene und positive Haltung gegenüber dem Einsatz von AI-Tools zur Unterstützung von Data Engineering, Analytics und BI
• Bereitschaft, AI-basierte Werkzeuge verantwortungsvoll einzusetzen, um Qualität, Effizienz und Dokumentation zu verbessern
• Strukturierte, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse oder Deutschkenntnisse mindestens auf A2-/B1-Niveau

Unser Umfeld ist dynamisch, unsere Haltung klar: Wir denken in Wirkung, nicht in Hierarchien. Wir arbeiten interdisziplinär, gestalten unsere Lösungen gemeinsam weiter und übernehmen Verantwortung für das, was wir tun.

Was uns verbindet, ist der Wille, etwas zu bewegen. Dafür schaffen wir Raum - für eigenständiges Arbeiten, neue Impulse sowie fachliches und persönliches Wachstum. Entwicklung ist bei uns nicht nur möglich, sondern Teil unseres Selbstverständnisses. Gestaltung und Veränderung gehören für uns zum Alltag.

Du hast Lust, dich einzubringen, mitzudenken und mitzugestalten? Dann bist du bei SupplyOn richtig.

• Tiefe Einblicke in reale Data-Engineering-, BI- und AI-gestützte Analytics-Anwendungsfälle im Supply-Chain-Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Analytics-, Produkt- und Data-Engineering-Teams
• Moderne Toolchains inkl. AI-gestützter Entwicklungs- und Analysewerkzeuge
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem engagierten und unterstützenden Team
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
• Eine offene Teamkultur mit Platz für Ideen, Austausch und Weiterentwicklung

Bei SupplyOn gestaltest du aktiv mit und kannst deine Ideen einbringen. Wir eröffnen dir Entwicklungsperspektiven, sowohl im Team, in neuen Rollen als auch über Projekte hinweg.

Unsere Zusammenarbeit basiert auf Vertrauen, fachlichem Anspruch und gegenseitiger Unterstützung. Du arbeitest mit Menschen, die offen kommunizieren, zuhören und gemeinsam besser werden wollen.

Wir geben dir Orientierung, lassen dir gleichzeitig den Freiraum, deinen eigenen Weg zu finden. Bei uns zählt, was du einbringst und was wir gemeinsam daraus machen.

Neugierig? Dann lass uns sprechen.

Wir sind überzeugt: Eine gute Zusammenarbeit beginnt mit einem echten Dialog. Deshalb gestalten wir unseren Auswahlprozess so, dass beide Seiten herausfinden können, ob es passt - fachlich und menschlich.

Wir melden uns in der Regel innerhalb weniger Tage. Unser Prozess besteht aus drei Gesprächen - fair, transparent und auf Augenhöhe. Mindestens ein Gespräch davon ist per Video. Zwei Gespräche in der Regel persönlich. 

So lernst du nicht nur uns kennen, sondern auch unsere Arbeitsweise vor Ort.

Dieser Teil muss bitte die FAQ auf der Website und zusätzlich als Teil der Einladungs-E-Mail aufgenommen werden.

Unser Prozess besteht aus drei Gesprächen mit klarer Struktur:

1. Erstes Kennenlernen (remote, ca. 30 Minuten)
Du sprichst mit unserem Recruiting-Team. Wir klären erste Fragen, sprechen über deine und unsere Erwartungen und gleichen ab, ob unsere Werte und Arbeitsweise zu deinem Profil passen.

2. Fachliches Gespräch mit deiner potenziellen Führungskraft
Hier geht es in die Tiefe. Wir möchten verstehen, wie du arbeitest, welche Erfahrungen du mitbringst und wie du Herausforderungen angehst. Natürlich bekommst auch du Einblick, wie wir führen, entscheiden und zusammenarbeiten.

3. Persönliches Treffen mit dem Team - idealerweise vor Ort
Du lernst Kolleg*innen kennen, mit denen du künftig zusammenarbeiten würdest. Uns ist wichtig, dass du dir ein eigenes Bild von unserer Arbeitsumgebung, unserer Kultur und unseren Abläufen machen kannst.

Wir führen alle Gespräche auf Augenhöhe. Offen, ehrlich, respektvoll. Du bekommst den Raum, den du brauchst, um deine Fragen zu stellen und eine fundierte Entscheidung zu treffen - genauso wie wir.

en Geschäftspartnern auf ein ganz neues Level zu heben. Unsere Lösung bildet die ideale Basis, um Lieferketten resistent, zukunftssicher und nachhaltig zu machen.

Bei SupplyOn leben wir eine Kultur der Akzeptanz und Offenheit. Unabhängig von kulturellem Hintergrund, Ethnie, Herkunft, sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität bieten wir unseren Mitarbeitenden ein Arbeitsumfeld, in dem wir durch die Vielfalt von Denkweisen und Erfahrungen voneinander lernen und miteinander wachsen.

Lass uns ins Gespräch kommen!
Bei uns steht der echte Austausch im Mittelpunkt! Wir möchten dich als Person kennenlernen und verstehen, was dir wichtig ist. Gleichzeitig erhältst du die Gelegenheit, uns auf den Prüfstand zu stellen.
 
Unser Kennenlernprozess besteht aus drei Gesprächen:
 
Erstes Gespräch (30 Minuten): Gemeinsam mit unserem Recruiting-Team klären wir erste Fragen, sprechen über Erwartungen und prüfen, ob wir kulturell gut zusammenpassen.
Zwei weitere Gespräche: Hier lernst du deine potenzielle Führungskraft und zukünftigen Teamkolleg*innen kennen. Mindestens eines dieser Gespräche findet vor Ort statt, damit du dir selbst einen Eindruck von unserer Arbeitsumgebung und unseren Teams machen kannst.
 
All unsere Gespräche sind auf Augenhöhe. Wir möchten, dass du dich wohlfühlst und genug Raum für deine Fragen hast.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Welche Fragen bringst du mit?