Bist du ein technisch versierter/-e Student/-in mit einer Leidenschaft für Daten und einem Talent dafür, komplexe Informationen leicht verständlich zu machen? Wir suchen eine/-n Werkstudenten/-in für unser Team in Hamburg, der uns dabei hilft, die Lücke zwischen technischen Datenstrukturen und geschäftlichen Erkenntnissen zu schließen. In dieser Position spielst du eine wichtige Rolle bei der Verbesserung unserer Power BI-Umgebung, indem du sicherstellst, dass unsere Datenmodelle nicht nur leistungsstark, sondern auch perfekt dokumentiert und benutzerfreundlich sind.

• Datenmodellanalyse: Bewertung und Prüfung unserer aktuellen Power BI-Datenmodelle, um deren Struktur und Logik zu verstehen.
• KI-gestützte Dokumentation: Einsatz modernster KI-Tools zur Erstellung und Pflege einer umfassenden Dokumentation für unsere bestehenden Datenmodelle.
• Technisches Schreiben: Erstelle klare, beschreibende Informationen für jedes Datenmodell, um sicherzustellen, dass das ,,Warum" und ,,Wie" unserer Daten für alle Benutzer transparent ist.
• Geschäftliche Übersetzung: Agiere als Verbindungsglied zwischen dem BI-Team und verschiedenen Geschäftsabteilungen, um geschäftsfreundliche Namenskonventionen zu identifizieren und zu implementieren.
• Optimierung: Überprüfe und benenne Datenspalten um, um sicherzustellen, dass sie intuitiv, leicht zu navigieren und auf die Geschäftsterminologie abgestimmt sind.

• Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Datenarchitektur oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Kenntnisse in Power BI sowie Interesse daran, das Fachwissen im Bereich Datenmodellierung weiter zu vertiefen.
• Begeisterung für KI-Technologien und Offenheit für den Einsatz von KI-Tools (z. B. LLMs) zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Verbesserung der Dokumentationsqualität.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder in einfach verständliches Englisch zu übersetzen.
• Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Anspruch an Datenklarheit und -organisation.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind für die Zusammenarbeit mit lokalen Geschäftseinheiten von Vorteil.

Unser Mindset