Dein Herz schlägt für Computer Vision / Deep Learning?
Wenn du diese Leidenschaft teilst, dann suchen wir dich als Werkstudent (m/w/d):
Das erwartet dich:
Du unterstützt unsere Forschungsabteilung u.a. bei folgenden Themen:
- dem Design, der Implementierung und dem Testen neuer Verfahren für die industrielle Bildverarbeitung
- dem Training und der Evaluierung von Deep-Learning-Netzen
- der Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungsalgorithmen
- dem Testen von Funktion und Performanz neuer und bestehender Funktionen
- der Erstellung von Datensätzen, z.B. Fotografieren von Objekten für Beispielprogramme und wissenschaftliche Publikationen
Das bringst du mit:
- Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
- Du hast gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python
- Du konntest idealerweise schon erste Erfahrungen mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B.scikit, numpy, pandas) sowie einem Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, TensorFlow) sammeln
- Du sprichst Deutsch und Englisch sehr gut (Level B2 - C1)
- Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig, eigenständig und löst Aufgaben gerne im Team
Wir bieten dir:
- Entwicklung: Sammle wertvolle Erfahrungen bei einem Weltmarktführer für industrielle Bildverarbeitung an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis
- Kultur: der Mensch steht an erster Stelle, daher bist du vollwertiges Mitglied eines agilen Teams, Kommunikation auf Augenhöhe, innovative und offene Arbeitsatmosphäre und gesellschaftliches Engagement
- Arbeitsplatz: höhenverstellbare Schreibtische, aktuelle Hard- und Software
- Infrastruktur: zentrale, moderne Büros am Hirschgarten inkl. Duschen für sportliche Kolleginnen und Kollegen
- Energie: große Auswahl an kostenfreien Kalt- und Warmgetränken sowie frischem Obst
- Arbeitszeit: flexible Arbeitszeitmodelle (ein Mix aus Präsenz Tagen und Mobiler Arbeit) unter Berücksichtigung deiner Vorlesungs- und Prüfungsplanung und unserer betrieblichen Erfordernissen (mind. 10 Std./Woche gerne mehr z.B. in den Semesterferien). Wir wünschen uns eine längerfristige Zusammenarbeit, gerne zwei Semester oder länger
Voraussetzung ist die Immatrikulation an einer Hochschule.
Unsere Kontaktdaten:
Schon überzeugt? Klasse!
Dann bewirb dich bitte direkt über unser kurzes Onlineformular (incl. Leistungsübersicht des vorangegangenen Studienabschlusses und/oder des aktuellen Semesters).
Arnulfstraße 205, 80634 München
www.mvtec.com
Wir freuen uns auf dich!
