• Flexible Arbeitszeiten und Option "Mobile Office"
• 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit auf 5 zusätzliche Tage "Flexi-Urlaub"
• Gaming Zone, Massagesessel und Creative Area
• Finanzielle Zusatzleistungen für u.a. Fahrtkosten und Kinderbetreuung
• Aktuelles Smartphone (Android/iOS) zur beruflichen & privaten Nutzung

Als Software Developer (m/w/d) Java Stream Processing mit Cloud- & DevOps-Fokus bist Du ein wichtiger Teil unserer Statistikabteilung. Hier arbeitet unser 11-köpfiges Team an der Entwicklung von plattformunabhängigen, cloud-nativen Lösungen für den weltweiten ÖPNV. Wir verarbeiten große Mengen an Echtzeit- und Betriebsdaten aus Verkehrssystemen weltweit. Echtzeitdaten werden überwiegend streaming-basiert über Apache Kafka distributiert und von skalierbaren Microservices verarbeitet, während statistische Daten zur Offline-Verarbeitung und Analyse in einer Oracle-DWH-Datenbank persistiert werden.

So ermöglichen wir unseren Kunden u. a. Antworten auf Fragen wie: ,,Wie pünktlich war Linie X im Monat Y?" und schaffen die Grundlage für operative und strategische Entscheidungen. Das klingt spannend? Dann komm' und steig' ein!

Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du eine skalierbare, cloud-fähige Microservice-Architektur zur Verarbeitung von Echtzeit- und Statistikdaten für unsere weltweiten Kunden aus dem ÖPNV - von der Streaming-Verarbeitung bis zur stabilen Offline-Auswertung.

• Du entwickelst Java-basierte cloud-native Microservices zur Verarbeitung von: 

  • Echtzeitdaten (Streaming) über Kafka sowie 

  • statistischen Daten für die Offline-Verarbeitung im Oracle Data Warehouse

• Als Schnittstelle zu unseren DevOps-Spezialist:innen treibst du den Ausbau des DevOps-Know-hows im Team aktiv voran
• Du gestaltest Datenflüsse zwischen Kafka, Microservices und DWH und optimierst diese hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit
• In Deployment-, Release- und Betriebsfragen bringst du dich aktiv ein und arbeitest mit CI / CD - Pipelines, Konfigurations- und Skalierungsmechanismen sowie Rollbacks
• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Kubernetes-Deployments (u. a. Helm Charts, Ressourcen-Definitionen, Skalierungsstrategien)
• Mithilfe von Monitoring- und Logging analysierst du produktive Datenströme und Systeme und unterstützt so bei Support-Anfragen

State-of-the-Art Technologien, die bei uns zum Einsatz kommen:

Java mit Quarkus, Apache Kafka, REST, Oracle DWH, PostgreSQL, Kubernetes, Kubernetes-Operatoren  für PostgreSQL, Kafka), Helm, CI/CD-Pipelines, Grafana, FluentBit und Loki. Die von Dir entwickelten Lösungen laufen in produktiven Systemen des weltweiten ÖPNV - sichtbar und relevant im Alltag

• Ein abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (z. B. Informatik) oder eine Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung

• Sehr gute Java-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Quarkus

• Im Bereich Cloud und DevOps hast du bereits Know-how aufgebaut oder großes Interesse, insbesondere in Kubernetes (Deployments, Pods, Services, Ressourcen), Helm- bzw. YAML-basierten Deployments sowie CI/CD-Prozessen inklusive Releases und Rollbacks

• Erfahrung oder starkes Interesse an Streaming- und Datenverarbeitung, z. B.:

  • Apache Kafka (Producer, Consumer, Topics, Partitions)

  • Verarbeitung von Echtzeitdaten und Übergang in Offline-/DWH-Strukturen

• Skalierbare Systeme, stabile Produktionsumgebungen und Performance-Optimierung begeistern dich ebenso wie komplexe technische Fragestellungen - von der Datenquelle bis zur Auswertung
• Zudem bringst du die Bereitschaft mit, dich in die Domäne der Betriebs- und Echtzeitdaten des ÖPNV einzuarbeiten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• nice to have: Erfahrung mit Oracle DWH oder komplexen analytischen Datenmodellen sowie mit Kafka Streams oder ähnlichen Streaming-Frameworks
• nice to have: Kenntnisse zu Skalierungsmechanismen wie Horizontal Pod Autoscaling, Ressourcen-Requests und Limits sowie Erfahrung mit ressourcenintensiven Batch- oder Transformationsjobs