Unsere Erfolgsformel
Dein Beitrag zum Erfolg
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus erfahrenen Entwicklern, Datenexperten und Produktmanagern, die alle mit Leidenschaft daran arbeiten, ein erstklassiges Erlebnis für alle Conrad-Nutzer zu schaffen
- Verantwortung für die Implementierung, das Testen und die Bereitstellung von wirkungsvollen ML-Produkten in Bezug auf Leistung, Zuverlässigkeit, Zeit und Kosten unter Anwendung agiler Methoden.
- Verwaltung und Überwachung der Leistung von ML-Produkten in der Produktion (in GCP).
- Beitrag zur Beschleunigung des Einflusses von ML bei Conrad durch KI-Tools und Infrastruktur.
- Vertretung und Förderung von Best Practices in den Bereichen Code-Design, -Qualität und -Effizienz zur Verbesserung der bestehenden Machine-Learning-Infrastruktur.
Deine Erfolgsfaktoren
- Studium in der Informatik, idealerweise ein Masterabschluss
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Erfahrung mit CI/CD im ML-Kontext und MLOps
- Gutes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen, Deep Learning und den Grundlagen der Softwareentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in Python und dem zugehörigen Ökosystem, insbesondere von Frameworks für Data Science und maschinelles Lernen wie NumPy, Scipy, Polars und Scikit-learn
- Erfahrung mit einem Cloud-Anbieter wie GCP (bevorzugt), AWS oder Azure
- Erfahrung mit einem oder mehreren Container-Ökosystemen (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung in der Arbeit mit REST-Frameworks (Flask, FastAPI ...)
- Gutes Verständnis von verteilten Laufzeitsystemen, ihrer Leistungsoptimierung und der Verbesserung ihrer Ausfallsicherheit
- Fließend in Wort und Schrift in Englisch, gute Kommunikationsfähigkeiten
Nice to have
- Praktische Erfahrung mit generativen KI-Technologien und -Frameworks.
Erfahrung in der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Agenten für spezifische Anwendungsfälle, zum Beispiel mit LangChain oder LangGraph. - Erfahrung mit verschiedenen Aufgaben des Natural Language Processing (NLP), wie Klassifizierung oder Named Entity Recognition, unter Verwendung der Transformer-Architektur.
- Erfahrung mit Plattformen für das Management des Machine-Learning-Lebenszyklus, wie VertexAI, Amazon Sagemaker oder MLflow.
- Grundkenntnisse in einem Deep-Learning-Framework, zum Beispiel PyTorch.
Deine Benefits
Conrad bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. Für diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet.
Zeit fürs Leben
Durch flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten und Sonderurlaub hast du die Möglichkeit, deinen Arbeitsalltag individuell nach deinen Bedürfnissen zu gestalten. Auch dein Nachwuchs liegt uns am Herzen: An unserem Zentralstandort in Hirschau werden unsere "Conrad Kids" liebevoll in unserer betrieblichen Kindertagesstätte betreut.
Kommunikation auf Augenhöhe
Wir sind ein Familienunternehmen, deshalb ist uns ein familiärer Umgang besonders wichtig. Die Du-Kultur wird bei uns nicht nur kommuniziert, sondern ebenso wie die flachen Hierarchien tatsächlich gelebt.
Wir l(i)eben gesund
Deshalb bieten wir dir eine Vielzahl an Leistungen rund ums Thema Gesundheitsvorsorge. Besonders im Fokus stehen regelmäßige Gesundheitschecks und Vorsorgeuntersuchungen. Sportinteressierten bieten wir am Standort Hirschau zusätzlich die Möglichkeit, sich in unserem Conrad Sportverein bei diversen Sportarten, Kursen oder auf unseren firmeninternen Tennisplätzen auszupowern. Zu einem gesunden Lebensstil gehört natürlich auch eine ausgewogene Ernährung. Deshalb legen wir in unseren Kantinen (Hirschau/Wernberg) besonders großen Wert auf Regionalität und frisch zubereitete Mahlzeiten.
Bei Conrad Electronic fördern wir aktiv die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Unsere Stellen stehen allen qualifizierten Bewerbenden offen, ungeachtet ihres Geschlechts, ihrer Nationalität, ethnischen oder sozialen Herkunft, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität.
