infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren. Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird. Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme. 

Die infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen. 

Für die Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Hauptsitz in Bonn in Vollzeit eine:n (Senior) Data Scientist (w/m/d). 

• Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
• Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
• Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
• Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
• Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
• Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
• Du konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse - sowohl intern als auch beim Kunden.

• Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
• Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse - insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
• Du hast gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift - Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.