Du möchtest im Bereich Data Analytics & AI nicht nur anwenden, sondern gestalten? Bei der :em AG baust Du gemeinsam mit unserem neuen Kompetenzbereich die technologische Grundlage für datengetriebene Innovationen auf - von der Konzeption bis zur Implementierung.

• Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und AI-Architekturen für komplexe Kundenprojekte
• Aufbau skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Pipelines - von der Datenaufnahme über Modelltraining und -evaluierung bis zur produktionsnahen Übergabe
• Modellentwicklung und -optimierung, inkl. Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Performance-Optimierung
• Einsatz von Generative-AI-Technologien (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs) für innovative Anwendungsfälle
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei Datenintegration und -aufbereitung
• Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices im Austausch mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, numpy etc.)
• Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ML-Modellen, inkl. Evaluierung und Performance-Tuning
• Praxis im Umgang mit Generative AI (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
• Know-how im Einsatz mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure oder AWS)
• Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
• Erste Erfahrung im Umgang mit Containervirtualisierung (Docker)
• Kenntnisse in MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow) sowie im Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen sind von Vorteil
• Optional: Erfahrung mit APIs, Agentic AI sowie mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
• Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
• Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
• Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
• Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
• Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Über :em engineering methods AG:
Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision ,,Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing." unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.