Machine Learning Engineer/Architect (m/w/d)
CONTACT Software ist führender Anbieter einer offenen, modularen Softwarelösungen für die kollaborative Produktentwicklung, das ganzheitliche Projektmanagement und die digitale Transformation. Als inhabergeführtes Unternehmen mit globalem Fokus bieten wir langfristige Perspektiven für Ihre berufliche Zukunft.
Wir sind an vorderster Front der KI-Forschung tätig, treiben Innovationen voran und erweitern die Grenzen dessen, was mit fortschrittlichen Technologien möglich ist. Für unser wachsendes Team suchen wir Verstärkung in der Rolle als Machine Learning Engineer/Architect (m/w/d) um gemeinsam innovative Lösungen von Morgen zu entwickeln.
Wir sind an vorderster Front der KI-Forschung tätig, treiben Innovationen voran und erweitern die Grenzen dessen, was mit fortschrittlichen Technologien möglich ist. Für unser wachsendes Team suchen wir Verstärkung in der Rolle als Machine Learning Engineer/Architect (m/w/d) um gemeinsam innovative Lösungen von Morgen zu entwickeln.
Ihre Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Pflege der Machine Learning-Infrastruktur zur Unterstützung unserer Data Scientisten im Bereich Künstliche Intelligenz
- Sicherstellung einer reibungslosen Datenerfassung, Überprüfung der Datenqualität und Vorbereitung für die Analyse
- Implementierung von Machine Learning-Modellen in der Produktion, um sicherzustellen, dass sie robust, skalierbar und effizient sind
- Durchführung von Tests der implementierten Modelle, um deren Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten
- Zusammenarbeit mit den Data Scientisten zur Bedarfsermittlung und Bereitstellung geeigneter Tools und Frameworks zur Optimierung ihrer Arbeitsprozesse
- kontinuierliche Verfolgung der neuesten Branchentrends und Technologien, um sicherzustellen, dass unsere Infrastruktur stets auf dem aktuellen Stand ist
Das sollten Sie mitbringen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Maschinelles Lernen, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
- nachgewiesene Erfahrung als Machine Learning Engineer oder Architect mit einem Portfolio, das Ihre Fähigkeiten und Erfolge verdeutlicht
- Expertise im Einsatz von Machine Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen (bevorzugt Python)
- umfassende Erfahrung in der Nutzung von Tools für die Implementierung, das Testing und die Überwachung von Machine Learning-Modellen sowie der zugehörigen Infrastruktur
- ausgeprägte Kenntnisse in Datenerfassung, Validierung und Vorverarbeitung.
- hervorragende Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen
- sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, mit der Fähigkeit komplexe Konzepte auch Personen ohne technischen Hintergrund verständlich zu erklären
- Engagement für die Aufrechterhaltung hoher Qualitäts- und Zuverlässigkeitsstandards der implementierten Modelle
Unser Angebot
- Gelegenheit, durch die Arbeit an bahnbrechenden und innovativen Projekten rund um KI und Machine Learning wirklich etwas zu bewirken
- ein marktgerechtes Gehalt und flache Hierarchien, innerhalb einer stark wachsenden Organisation mit ,,Du"-Kultur bis zur Führungsebene
- individuelles und professionelles Onboarding mit Mentoring-Programm und Unterstützung durch Ihre Teamkolleg:innen
- Auswahl aus diversen Weiterbildungen aus unserem Schulungskatalog, zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Vergünstigungen für Firmenfitness sowie die Teilnahme an verschiedenen Sportgruppen, regelmäßigen Team- und Firmen-Events
- Wahl zwischen der Arbeit an einem unserer Standorte, im Homeoffice oder einer hybriden Tätigkeit
- offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der eigene Ideen nicht nur erlaubt, sondern auch gern gehört werden
- flexible Arbeitszeiten mit Zeiterfassung und 30 Tagen Urlaub (bei einer 5-Tage-Woche)
- frisches Obst und diverse Heiß- und Kaltgetränke an unseren Standorten
Haben wir Sie neugierig gemacht?
Dann sollten wir uns kennenlernen!
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Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
CONTACT Software GmbH
Frau Dana Theil
Wiener Str. 1 - 3
28359 Bremen
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