Sie identifizieren und validieren die erfolgversprechendsten KI-Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette - von Patienten und Apotheken über Lieferlogistik und Hersteller-Beziehungen bis zu internen Prozessen. 
Im Tandem mit einem KI Engineering Lead durchleuchten Sie Initiativen und Perspektiven unseres Geschäftsmodells, um messbare Business Impacts zu erzielen. 

Ihr Fokus: KI-Anwendungs-Prototypen mit nachweislicher Wirkung. 

Identifikation & Priorisierung

• Aufspüren von KI-Potenzialen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: Apotheken-Services, Lieferlogistik, Einkauf, Hersteller-Schnittstellen, Endkunden-Anwendungen sowie interne und externe Prozesse.
• Analyse von Prozessen, Datenflüssen und Entscheidungslogiken zur Bewertung von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen - unabhängig von Branchenkenntnissen im Pharmabereich.
• Verteidigungsfähige Priorisierung von Use Cases nach Business Impact, technischer Machbarkeit und strategischer Relevanz für unser mehrseitiges Ökosystem.

Konzeption & Quantifizierung

• Übersetzung fachlicher Probleme in umsetzbare KI-Fragestellungen in enger Abstimmung mit dem KI Engineering Lead.
• Quantifizierung erwarteter Effekte hinsichtlich ROI, Kosten, Zeit, Qualität, Umsatz, Kundenzufriedenheit und Marktanteil.
• Definition von Test Cases und Validierungskriterien für schnelle Proof-of-Concept-Zyklen.

Steuerung & Kommunikation

• Zentrale Steuerung laufender KI-Aktivitäten und Sicherstellung schneller Validierungszyklen (Wochen statt Monate).
• Präsentation belastbarer Entscheidungsgrundlagen für Management und Geschäftsführung auf Basis echter Prototypen und gemessener Ergebnisse.
• Sparringspartner für Fachbereiche, IT, Vertrieb und externe Partner bei KI-Fragestellungen. 

• Fundiertes Verständnis von KI-Anwendungsfällen, deren Möglichkeiten und Grenzen in Theorie und Praxis.
• Nachweisliche Erfolge: Sie haben bereits eigenverantwortlich KI-Lösungen zur Skalierung, Automatisierung oder Effizienzhebung erfolgreich gelauncht - mit messbarem ROI.
• 3 - 5 jährige Erfahrung in Prozessanalyse, Business Analyse, Produktmanagement oder vergleichbarer Rolle im KI-Umfeld.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Übersetzungsfähigkeit zwischen Business-Anforderungen und technischen Lösungen.
• Hands-on-Mentalität: Sie arbeiten operativ mit, dies ist keine reine Beratungs- oder Konzeptrolle.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Fokus auf schnellen, messbaren Ergebnissen. 

Wünschenswert

• Erfahrung mit datengetriebenen Projekten und datenbasierter Entscheidungsfindung.
• Grundverständnis von Datenarchitekturen, Datenbanken oder Business-Intelligence-Systemen.
• Erfahrung in dezentralen oder matrixorientierten Organisationen.
• Branchenerfahrung in Logistik, E-Commerce, Handel, B2B-Plattformen oder vergleichbaren mehrseitigen Ökosystemen.
• Vordenker-Mentalität für Produktstrategien im KI-Bereich.