(Junior) Data Scientist (m/w/d) Internet

München, DE
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Erika-Mann-Straße 62-66
80636 München
Deutschland
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CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. Mit über 20 Millionen Kunden, modernster Technologie und datengetriebenen Entscheidungen gestalten wir täglich die Zukunft des Online-Vergleichs. Im Bereich Internet-Tarifvergleich bieten wir topaktuelle DSL-, Kabel-, Glasfaser- und 5G-Angebote von über 350 Anbietern - und setzen dabei stark auf Machine Learning & Data Science, um unseren Kunden die bestmögliche User Experience zu liefern.

Werde als (Junior) Data Scientist (m/w/d) Teil unseres Data Science & BI Teams bei der CHECK24 Vergleichsportal Telekommunikationsdienste GmbH und bring Deine Ideen in spannenden Projekten ein: von Ranking- und Recommendation-Systemen über Fraud Detection Modelle bis hin zu innovativen Operator Use Cases mit KI.

Zu Deinen Aufgaben zählen

  • Gestalten & Entwickeln: Du baust Machine-Learning-Modelle für Ranking, Recommendation, Fraud Detection und Operator Use Cases - von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zur Integration ins Produkt
  • Experimentieren & Optimieren: Du managst Deine Trainings mit modernen MLOps-Frameworks (MLflow, etc.) und bringst unsere Modelle auf das nächste Level
  • End-to-End Verantwortung: Du begleitest Deine Modelle bis zum Go-Live und arbeitest eng mit Entwicklern, Analysten und Produktmanagern zusammen
  • Innovation treiben: Du identifizierst neue KI-Ansätze, von NLP bis hin zu generativer KI (z. B. Transformers, LLMs wie ChatGPT) - und prüfst, wie wir diese in echte Produktfeatures übersetzen können

Was Du mitbringst

  • Sehr gut abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Services, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme und NLP
  • Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
  • Ausgeprägtes konzeptionelles Denken in Verbindung mit der Fähigkeit, Probleme durch den Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen zu lösen. Dabei immer mit klarem Fokus auf Impact
  • Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)

Was wir Dir bieten

Entwicklung und Verantwortung

  • Dein Einsatz zahlt sich aus - wir fördern Dein Talent und bieten Dir eine steile Lernkurve
  • Ownership für Deine Themen - bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm Verantwortung für echten Impact
  • Profitiere von internen Trainings durch spezialisierte Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildungen

Team-Spirit und moderner Workspace

  • Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus - sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder After-Work-Treffen - und feiern unsere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents
  • Ein inspirierendes Umfeld - unser modernes Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbare Tische

Flexibilität und Balance

  • Entscheide selbst, ob Du freitags im Homeoffice arbeitest, bis zu 18 zusätzliche Urlaubstage im Jahr sammelst oder stattdessen ein Gehaltsplus wählst. Damit bekommst Du bis zu 46 Tage bezahlten Urlaub
  • Mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem subventionierten Firmenfahrrad kommst Du stressfrei ins Büro
  • Täglich gibt es kostenlos frisches Mittagessen, gut gefüllte Getränkekühlschränke sowie Obst, Müsli und Snacks- ideal für den Austausch mit Kollegen
  • Halte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich

Hast Du Fragen?

Anna Scharfenstein

anna.scharfenstein@check24.de
https://jobs.check24.de

Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.
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