An unserem Standort Offenbach werden Sie uns dabei unterstützen, Subjektiv- und Objektivdaten zu korrelieren. Dabei nutzen Sie Klassifikations- und Prädiktionsmechanismen, die durch Machine Learning Methoden ermöglicht werden. Zusätzlich helfen Sie uns bei der Pflege und Weiterentwicklung von verschiedenen Softwarelösungen, die zur Identifikation von zukünftigen Technologietrends dienen.

In der Abteilung ,,Vehicle Technology Research" werden neue Funktionen zur Anwendung in zukünftigen Fahrzeugen erforscht, prototypisiert und getestet. Hierzu werden Vorhersagen über zukünftige Technologietrends getroffen, um neue Forschungsthemen zu identifizieren. Um während der Entwicklung korrekt einschätzen zu können, ob diese Funktionen einen realen Mehrwert bringen, werden Studien durchgeführt, bei denen sowohl subjektive als auch objektive Daten gesammelt werden.

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen in Python
• Unterstützung bei der Identifikation und Umsetzung von notwendigen Datenstrukturen für ML Lösungen
• Pflege und Weiterentwicklung von Docker Anwendungen (Python) und der dazugehörigen CI/CD Pipelines
• Dokumentation von implementierten Features, dazugehörigem Wissen und Erkenntnissen

• Laufendes Studium, z. B. der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
• Interesse an Machine Learning ist essenziell, idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit der Umsetzung von ML Lösungen
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Git und CI/CD Pipelines sowie mit Docker und Linux sind von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tatendrang, Selbstständigkeit, Kreativität und Teamgeist sowie eine offene, kommunikative Art - mit Ihren persönlichen Kompetenzen können Sie auf jeden Fall punkten. Darüber hinaus überzeugen Sie durch Ihr analytisches Denkvermögen und Ihre methodische, strukturierte Arbeitsweise.

... für spannende Einblicke in die berufliche Praxis inmitten innovativer Technologien und modernster Messtechnik? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.