Komptech ist ein führender internationaler Technologieanbieter von Maschinen und Systemen für die mechanische und mechanisch-biologische Behandlung fester Abfälle und für die Aufbereitung holziger Biomasse als erneuerbarer Energieträger.

Du findest es spannend, aus Daten Zusammenhänge zu erkennen, Hypothesen zu prüfen und daraus konkrete Lösungen zu entwickeln? 
Bei Komptech arbeitest du mit realen Maschinendaten und gestaltest datenbasierte Funktionen und Produkte für unsere Maschinen aktiv mit.
In dieser Rolle verbindest du Analyse, technisches Verständnis und Produktdenken - von der Idee über den Proof-of-Concept bis zur Umsetzung.

• Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Smart Products
• Analyse und Interpretation von Maschinendaten zur Ableitung von Erkenntnissen und Hypothesen
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von geeigneter Dateninfrastruktur (Data Lake, Data Warehouse)
• Datenmodellierung mit klassischen statistischen und mathematischen Methoden sowie mittels Machine-Learning-Verfahren
• Umsetzung Datengetriebener Use-Cases im Bereich Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Performance-Optimierung, uvm.
• Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Daten-Pipelines
• Zusammenarbeit mit internen Domänenspezialist:innen und extern Partnern

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Telematik, Mathematik oder Vergleichbares
•  Erfahrung im Umgang mit (Maschinen-)Daten, insbesondere Zeitreihendaten
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit klassischen Data-Science-Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, Pytorch, etc.)
•  Praktische Erfahrung in der Modellbildung mit klassischen statistischen Verfahren sowie Machine-Learning-Methoden
•  Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Weiterentwicklung von (ML-) Modellen
• Verständnis für Data Engineering und produktionsnahe Umsetzung (ETL/ELT, Datenaufbereitung, Daten-Pipelines)
•  Kenntnisse gängiger Tools und Technologien (z.B. SQL/InfluxDB, Git, CI/CD, Grafana, etc.)
•  Analytisches Denken, Neugier und Freude daran, Hypothesen datenbasiert zu prüfen und weiterzuentwickeln

• besondere berufliche Entfaltungsmöglichkeiten in einer nachhaltigen und zukunftsträchtigen Branche
• eine Führungskultur und ein Team, in dem Kollegialität und Individualität großgeschrieben werden
• ein Mindestgehalt von Euro 3.700,- brutto/Monat (Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation vorhanden)