Unsere Aufgabe war noch nie so wichtig wie heute. Als eines der größten staatlichen IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft. Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates. Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln. Mit rund 6.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir digitale Zukunft. Mach mit! Verstärke unser Team in Altenholz, Bremen, Flintbek, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Magdeburg, Potsdam, Rostock.

• Beratung unserer Kund*innen zu Fragestellungen rund um Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
• Analyse, Aufbereitung und Exploration großer Datenmengen sowie verständliche Präsentation der Ergebnisse
• Eigenständige Analyse komplexer Problemstellungen und Entwicklung geeigneter KI- und ML-Lösungsansätze
• Mitwirkung an der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Machine-Learning-Anwendungen
• Entwicklung und Implementierung von Komponenten und Modulen für KI- und ML-Lösungen (z. B. Chatbots oder intelligente Assistenzsysteme)
• Dokumentation technischer Lösungen sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams

• Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse und Fähigkeiten
• Erfahrung in Data-Science- oder Machine-Learning-Projekten, idealerweise mit Bezug zu NLP, Computer Vision oder Speech-Technologien
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Verständnis moderner Machine-Learning-Architekturen und Erfahrung mit agilen Methoden (z. B. Scrum)
• Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, komplexe Fragestellungen strukturiert zu lösen
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
• Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung nach dem Hamburgischen Sicherheitsüberprüfungs- und Geheimschutzgesetz (HmbSÜGG)

DEINE ZEIT

• 38,7 Wochenstunden in Vollzeit, Gleitzeit von 5-22 Uhr, bis zu 80 % remote Work
• Teilzeit, Job- und Topsharing, Flexirente, Sabbaticals und Workation
• 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei am 24. und 31.12.

DEINE FINANZEN

• Gesicherte Gehaltsentwicklung dank Haustarifvertrag, Jahressonderzahlung
• Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung (5,49 % vom Bruttogehalt)
• Vermögenswirksame Leistungen

DEINE WEITERENTWICKLUNG

• Weiterbildungsangebote durch internes IT-Bildungs- und Beratungszentrum
• Individuelle Karriereplanung
• Fachliche Spezialisierungsprogramme

DEIN LEBEN

• Vielfältige Gesundheitsangebote, z. B. Fitness-Studio-Kooperationen
• Unterstützung in jeder Lebenssituation
• Mobilitätsangebote und -zuschüsse, wie Radleasing und Jobticket

Diese Position wird nach Entgeltgruppe 12 TV Dataport vergütet (www.dataport.de/entgelt). Für eine problemlose Zuordnung deiner Bewerbung nenne uns bitte die Stellenkennziffer 11301-DA32. Dein Ansprechpartner Daniel Deutsch hilft dir bei Rückfragen unter karriere@dataport.de gerne weiter.

Die Stelle ist wahlweise in Vollzeit, Teilzeit oder in Form von Jobsharing zu besetzen. Bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Frauen vorrangig berücksichtigt. Bewerbungen von Schwerbehinderten berücksichtigen wir bei gleicher Eignung besonders. Beamtinnen und Beamte können sich auf diese Stelle bewerben, sofern sie die laufbahn- und beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfüllen. Bei Dataport schätzen wir Vielfalt als Stärke. Wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Lebenswegen gemeinsam innovative Lösungen für die digitale Zukunft gestalten. Jede Person ist willkommen - unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung, sexueller Identität oder Weltanschauung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Data Scientist / Machine Learning Engineer (w/m/d)!