Data Scientist (m/w/d)

• Erstellung von end-to-end ML-Algorithmen, einschließlich Datentransformation, Experimente, Training, Tests, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung
• Zusammenarbeit mit den ML-Engineers bezüglich der Umsetzung von ML Ops Konzepten
• Betreuung und Weiterentwicklung des internen Feature Stores 
  Analysen von Spender- und Unterstützerdaten sowie Ableitung/ Generierung von Erkenntnissen
• Evaluation der Anforderungen an die Datenanalyse mit den Fachbereichen  
  Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Fachbereiche mit besonderem Fokus auf Marketingfragestellungen
• Unterstützung bei der Erstellung von Selektionen im Kampagnenmanagement 

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. in Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Naturwissenschaften oder verwandte Bereiche mit Schwerpunkt Statistik und Datenanalyse
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse und der Anwendung von Machine Learning im Businesskontext
• Sicherer Umgang mit SQL und Python
• Erfahrungen mit Apache Spark und Databricks oder ähnlichen Cluster ComputingTools 
• Sicherer Umgang mit Versionsverwaltungssystemen wie GitHub
• Erfahrungen mit einem Business Intelligence Tool wie Power BI sowie der Aufsetzung von sauberen A/B Tests
• Erste Erfahrungen mit CI/CD Pipelines, ML-Tracking Tools wie ML Flow und objektorientierte Programmierung von Vorteil
• Fähigkeit zur teamübergreifenden Arbeit sowie Eigeninitiative und Mut zum Testen neuer Ideen