Liebst du es, mit grossen Datenmengen zu arbeiten? Bist du teamorientiert, teilst dein Wissen gerne mit anderen und hast Freude daran, Neues zu lernen? Interessierst du dich für die Themen Betrugsprävention und Kreditrisiko? Möchtest du mit strukturiertem Denken und kreativen Ideen unsere Modelle und Applikationen weiterentwickeln?

Dann suchen wir dich ab sofort oder nach Vereinbarung als Verstärkung für unser Risk Analytics Team am Standort Zürich.

• Du entwickelst und implementierst ML-Modelle in den Bereichen Kreditrisiko und Betrugsprävention.
• Du berätst und unterstützt die Fachbereiche durch Reports, Analysen und Modelle.
• Du bringst dein Fachwissen und deine analytische Denkweise in interdisziplinären Arbeitsgruppen und Projekten ein.
• Du beteiligst dich an der Weiterentwicklung unserer internen Analytics-Tools und der Erweiterung des Tech-Stacks.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung.
• Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Mindestens ein Jahr Berufserfahrung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie NumPy, Pandas, Scikit-learn und PyTorch.
• Gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL.
• Praxiserfahrung in den Bereichen Zahlungssysteme, Kreditrisiko und Betrugsprävention von Vorteil.
• Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Git und CI/CD-Prozessen von Vorteil.
• Engagiert, zuverlässig und selbstständig arbeitend.
• Kommunikativ und proaktiv im Kontakt mit den Fachbereichen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.