Was man bei uns bewegt:
- Du entwickelst und wartest skalierbare Datenpipelines, baust Data Lakes auf und pflegst diese und integrierst heterogene Datenquellen.
- Du implementierst und dokumentierst Datenmodelle, transformierst diese mit dbt Framework und arbeitest mit der Databricks Plattform und Azure Synapse Analytics.
- Die Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit, inkl. Performanceoptimierung gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Du arbeitest mit Data Analysts zur Bereitstellung nutzbarer Daten zusammen, überwachst und betreust die Datenpipelines und behebst Fehler.
Was uns überzeugt:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Daneben bringst du Erfahrung mit ETL-Prozessen, sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Git zur Versionskontrolle mit.
- Ein Vorteil ist, wenn du Erfahrung in der Programmierung mit Python/Scala (PySpark), CI/CD und Automatisierung hast, sowie Kenntnisse in dbt Framework, Databricks, Azure Synapse und Data Lake Architekturen.
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten runden deine Persönlichkeit ab.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und ein großzügiges Home-Office-Modell
- Arbeiten mit moderner IT-Ausstattung und neuesten Technologien
- Großes Angebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in Form von Präsenztrainings sowie E-Learnings
- Mitarbeit in einem engagierten Team, individuelle Gestaltungsmöglichkeiten, klare Ziele und eine offene Feedbackkultur
- Eine unbefristete Anstellung mit attraktiver Vergütung
