Data & Reporting Engineer (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Implementierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen (On-Prem, Cloud, APIs).
- Kontinuierliches Monitoring von Datenpipelines, Ladeprozessen und Datenqualität im modern Data Warehouse (mDWH).
- Aufbau und Pflege semantischer Datenmodelle (z. B. Star Schema) für Reporting- und Self-Service-Analytics.
- Unterstützung beim Aufbau von Fachreports und Datenvisualisierungen (Power BI, Microsoft Fabric).
- Pflege der technischen Dokumentation in Confluence.
- Erstellung und laufende Aktualisierung von Datenkatalogen und Data Lineage-Dokumentation.
- Aktiver Austausch mit verschiedenen Fachabteilungen, um deren Reporting- und Datenbedürfnisse zu verstehen.
- Förderung einer datengetriebenen Kultur im Unternehmen durch klare Kommunikation und Wissenstransfer.
Dein Profil
Ausbildung & Erfahrung
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Informatik, MINT-Fach (FH/Uni) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erste Berufserfahrung im Bereich Datenmodellierung, DWH oder Reporting.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Automation/KI, Prozessautomatisierung und/oder Data Science.
Fachliche Skills
- Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie mit CI/CD Prozessen Git und DevOps.
- Erfahrung mit Power BI und Microsoft Fabric; Kenntnisse in QlikView von Vorteil.
- Verständnis moderner DWH-Architekturen (Raw/Bronze/Silver/Gold) und semantischer Modelle (z. B. Star Schema).
- Erfahrung mit Tools wie DevOps, Confluence sowie idealerweise mit Berechtigungs- und Sicherheitskonzepten (DMS, AD).
Persönliche Stärken
- Hohe digitale Affinität und Begeisterung für Daten, Analytics und moderne Technologien.
- Ausgeprägtes organisatorisches Talent und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Freude an Teamarbeit und Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Abteilungen zusammenzuarbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
