Wir bieten
- Duzkultur und offene Bürotüren
- Work-Life-Balance dank Mobile Working, flexiblen Arbeitszeiten innerhalb einer 37 Stunden Woche (Gleitzeit) und individuellen Arbeitszeitmodellen
- Innovative Besprechungsräume, zusätzliches City Office in der Hamburger Innenstadt
- Feste, wöchentliche Lernzeit via E-Learning, regelmäßige Learning Nuggets sowie vielfältige Kollaborationstools
- Individuelles Onboarding inkl. Einblick in andere Abteilungen
- Louis Welcome Kit zum Start
- Bezahlung oder Ausgleich von Überstunden sowie 30 Tage Urlaub
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie VL und BAV
- Gesundheitsvorsorge, JobRad, Rabatt für Mitarbeitende, corporate benefits sowie zahlreiche weitere Vorteile bei Partnerunternehmen
- Kantine, ausreichend Parkplätze für 2 und 4 Rad, die öffentlichen Verkehrsmittel direkt vor der Tür sowie Bezuschussung des Deutschland Tickets
Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung unseres BI-Tools Qlik und baust ETL-Skripte sowie Dashboards, dabei bist du auch für die Datenintegration und -extraktion aus SAP sowie weiteren internen und externen Quellen verantwortlich
- Du hast Freude und Erfahrung bzgl. der Datenmodellierung und Transformation von Daten, z.B. im Aufbau und der Pflege von performanten Datenmodellen. Zudem liegt es dir, zusammen mit den Fachbereichen betriebswirtschaftlich relevante und validierte Kennzahlen zu definieren, implementieren und in intuitiven Grafiken bereitzustellen.
- Die Pflege von Skripten und die Performance-Optimierung bestehender Modelle sowie das Streben nach Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit liegen dir am Herzen
- Abschließend ist es für dich selbstverständlich, zur Dokumentation, Pflege und Wartung der BI-Systemlandschaft beizutragen
Dein Profil
- Du konntest dein Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, (Wirtschafts-) Informatik oder Soziologie erfolgreich absolvieren oder besitzt einen vergleichbaren Abschluss bzw. eine vergleichbare Qualifizierung und erste Berufserfahrung
- Relevante praktische Erfahrungen im BI-Bereich und den dazugehörigen entsprechenden Methoden, Algorithmen und Tools (optimalerweise Qlik) zeichnen dich aus
- Dein mathematisches Zahlenverständnis in Kombination mit guten Analyse-, Interpretations- und Darstellungsfähigkeiten wendest du jederzeit routiniert an
- Eine unternehmerische und ganzheitliche Denkweise sowie Kommunikationsgeschick in Deutsch und idealerweise Englisch runden dein Profil ab
