Zielsetzung: Steigerung der Effizienz im Bereich Customer Service (Kundendienst) durch die Digitalisierung und Automatisierung sämtlicher Reportingbedürfnisse sowie deren laufende Optimierung

• Verantwortlich für die Zentralisierung, Pflege und Weiterentwicklung sämtlicher KPI- und Reportingstrukturen für das Aftersales-Management sowie andere firmeninterne & operative Einheiten

• Konzeption und Umsetzung von Business Intelligence-Lösungen (Power BI) zur datenbasierten Steuerung von Performance, Effizienz und Wirtschaftlichkeit

• Verantwortung für die Analyse, Optimierung und Automatisierung von Prozessen im Bereich After Sales und Customer Service

• Aufbereitung und Präsentation von Management-Reports, Business Cases und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsleitung

• Erstellung von Forecasts, Budgets und Performance-Analysen zur Unterstützung der Absatz- und Ergebnissteuerung

• Steuerung der Umsatzauswertungen des Schweizer Händlernetzes und Verantwortung für die Ausbezahlung der gesamten Leistungsboni

• Prozessüberwachung mittels KPIs, Identifikation von Optimierungspotenzialen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen

• Integration externer Stakeholder-Daten in die internen Systeme zur erweiterten Analyse von Markt-, Händler- und Kundendaten sowie zur Definition von strategischen Zielen und Benchmarks

• Leitung strategischer Integrationsprojekte neuer Marken für den Bereich Aftersales

• Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare höhere Fachausbildung mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen

• Berufserfahrung im Bereich Controlling, Business Intelligence oder Data Analytics, idealerweise im Automotive- oder Aftersales-Umfeld

• Expertenkenntnisse in Microsoft Power BI (Datenmodellierung, DAX, Visualisierung) und sehr gute Excel-Kenntnisse

• Erfahrung mit Datenbanken (z.B. SQL) und Verständnis für Schnittstellenintegration (ETL-Prozesse)

• Sicherer Umgang mit ERP-Systemen (z.B. SAP) von Vorteil

• Stark ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen

• Hohe Zahlenaffinität gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für das Management aufzubereiten (Data Storytelling)

• Durchsetzungsvermögen und Kommunikationsstärke auf sämtlichen Hierarchiestufen

• Proaktive, selbstständige Arbeitsweise ("Driver-Mentalität") und Freude an Veränderungen

• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, Französisch von Vorteil