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Randstad Digital Germany AG: Seit 1995 sind wir Experten für digitale Innovationen. Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau.
Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
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Softwaretests sind ein kritischer Bestandteil des Softwareentwicklungszyklus, um die Qualität, Zuverlässigkeit und Funktionalität von Anwendungen sicherzustellen. Die Qualität der Tests selbst - also wie effektiv sie Fehler aufdecken können - ist dabei entscheidend, aber oft schwer objektiv zu messen und zu bewerten. Traditionelle Metriken wie Code-Coverage geben nur einen begrenzten Einblick in die tatsächliche Aussagekraft von Testfällen.
Large Language Models (LLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und zeigen beeindruckende Fähigkeiten im Verständnis, der Generierung und Analyse von Texten und Code. Dies eröffnet neue Potenziale, auch im Bereich der Softwarequalitätssicherung.
Diese Bachelor-/Masterarbeit zielt darauf ab, das Potenzial von Large Language Models (LLMs) zur Bewertung und Verbesserung der Qualität von Softwaretests zu untersuchen. Im Fokus steht die Frage, inwiefern LLMs in der Lage sind, Testfälle semantisch zu analysieren und deren Effektivität über traditionelle Metriken hinaus zu beurteilen.