Als AI Engineer (m/w/d) mit Fokus auf generative KI im ,,Analytics & AI"-Team treiben Sie die Umsetzung von breit einsetzbaren, hochskalierbaren KI-Lösungen im gesamten Unternehmen voran. Ihr Ziel ist es, durch den gezielten Einsatz von Sprachmodellen, multimodalen KI-Systemen und Agententechnologien die tägliche Arbeit aller Mitarbeitenden effizienter zu gestalten. Dabei unterstützen Sie unsere KI-Multiplikatoren in den Fachbereichen als fachlicher Partner, helfen bei der Skalierung von Use-Cases und tragen aktiv zum Aufbau der unternehmensweiten Kompetenz für generative KI bei. Sie schaffen die Grundlage für Lösungen, die mittelfristig auch in unseren Produkten und Services eine zentrale Rolle spielen können, und leisten damit einen entscheidenden Beitrag zur strategischen KI-Transformation bei Uhlmann.

• Fachliche Begleitung der KI-Multiplikatoren in den Fachbereichen zur Identifikation, Umsetzung und Skalierung generativer KI-Lösungen (z. B. LLMs, Chatbots, Copilot-Tools, Agentensysteme)
• Enablement der KI-Multiplikatoren durch Schulungen, Templates und methodische Unterstützung zur lokalen Umsetzung in den Fachbereichen
• Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Komponenten wie Prompt-Templates, Context-Engineering-Bibliotheken und Agent-Workflows zur effizienten Umsetzung und Weiterentwicklung von Use-Cases
• Fachlicher Betrieb und kontinuierliche Optimierung produktiver KI-Anwendungen, inkl. Performance-Messung, Nutzungsanalysen und Feedbackschleifen mit Nutzenden
• Enge Zusammenarbeit mit der IT zur Sicherstellung von Plattformverfügbarkeit, Tool-Deployment, technischer Skalierbarkeit und wirtschaftlicher Tragfähigkeit
• Aktive Mitgestaltung des strategischen Kompetenzaufbau für generative KI sowie deren Integration in interne Prozesse und externe Produkte und Services

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
• Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit generativen KI-Modellen (z. B. Copilot, GPT, Gemini, Claude), inkl. Context-Engineering und Prompt-Design
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie der Entwicklung von Agentensystemen, KI-gestützten Assistenztools und Workflows
• Vertrautheit mit multimodalen Modellen (bspw. Text & Bild) und deren praktischer Anwendung
• Erfahrung mit Frameworks und Tools wie Copilot Studio, Open WebUI, RAG-Architekturen oder vergleichbaren Plattformen
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermittlen und in skalierbare Lösungen für unterschiedliche Nutzergruppen zu überführen
• Ausgeprägte Teamorientierung, Kommunikationsstärke und Erfahrung mit agilen Arbeits- und Entwicklungsmethoden
• Begeisterung für Enablement und den aktiven Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen
• Hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit