Über das Zi und den Fachbereich

Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) ist das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen der Länder und der Kassenärztlichen Bundesvereinigung in der Rechtsform einer Stiftung des bürgerlichen Rechts. Die Forschungsarbeiten und Studien des Zi beschäftigen sich vorwiegend mit der ambulanten Medizin. Im Fokus steht dabei die Auswertung bundesweiter Daten aus der vertragsärztlichen Versorgung einschließlich der Arzneimittelverordnung.
 
Der Fachbereich IT und Data Science verantwortet die gesamte IT-Infrastruktur des Zi, zudem sind im Fachbereich die Softwareentwicklung, das Datenmanagement und der Bereich Data Science mit dem Zi Data Science Lab angesiedelt.
 
Zur Unterstützung dieser Aufgaben suchen wir für den Fachbereich IT und Data Science zum nächst möglichen Zeitpunkt am Standort Berlin in Voll- oder Teilzeit eine/n
 

Administrator:in im Bereich DevOps (m/w/d) 

Was sind Ihre Aufgaben?

  • Administration und Betrieb von Linux-basierten Servern und Systemlandschaften
  • Automatisierung von Deployments, Konfigurationen und Wartungsabläufen (z. B. Ansible, GitLab CI/CD)
  • Betrieb und Weiterentwicklung von Container- und Virtualisierungsumgebungen (z. B. Docker, Kubernetes, Proxmox) 
  • Monitoring, Fehleranalyse und Performanceoptimierung von Anwendungen und Systemen
  • Unterstützung bei der Bereitstellung und dem Betrieb neuer Softwarelösungen in enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
  • Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der DevOps-Toolchain und Infrastruktur
  • Pflege und Dokumentation technischer Prozesse und Systemkonfigurationen 
  • Unterstützung im Incident-, Change- und Problem-Management
  • Enge Zusammenarbeit mit IT-Sicherheit, System- und Datenbankadministration und Softwareentwicklung

Was wir von Ihnen erwarten?

  • Abgeschlossene IT-Ausbildung, Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Kenntnisse in der Administration von Linux-Systemen  
  • Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. Backup, Tuning und Replikation)
  • Verständnis moderner DevOps-Praktiken, Automatisierung und CI/CD-Pipelines
  • Erfahrung mit Skriptsprachen wie Bash, Python oder ähnlichen Tools
  • Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) oder Virtualisierung
  • Grundkenntnisse im Bereich Netzwerke, Firewalls und IT-Sicherheit 
    Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Systeme zu durchdringen
  • Teamorientiertes Arbeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Mitgestaltung zukunftsfähiger Infrastrukturen 
  • Ein sicheres und freundliches Auftreten sowie exzellente Deutschkenntnisse (C1-Niveau). 

Was bieten wir Ihnen?

  • Mitarbeit an innovativen Themen in einem dynamischen Forschungsinstitut des deutschen Gesundheitswesens 
  • flache Hierarchien in einem teamorientierten Arbeitsumfeld
  • einen unbefristeten Arbeitsvertrag 
  • langfristige Entwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten
  • Vergütungsstrukturen nach fachlicher Qualifikation in Anlehnung an den TVöD
  • attraktive Sozialleistungen, wie z. B. eine arbeitgeberfinanzierte zusätzliche Altersversorgung 
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (60 Prozent der regulären Arbeitszeit im Homeoffice möglich mit Stellung eines Arbeitslaptops) 
  • flexible Arbeitszeiten inkl. Überstundenausgleich 
  • individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten 
  • 30 Tage Jahresurlaub 
  • attraktive Mitarbeiterangebote (corporate benefits)
  • Zuschuss zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Vergünstigungen im öffentlichen Nahverkehr
  • Nutzung der Kantine zu reduzierten Preisen 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung über das Bewerbungsformular. Geben Sie bitte neben Ihrem frühestmöglichen Eintrittstermin auch Ihre Gehaltsvorstellung an. Mit der Übermittlung der Unterlagen erklären Sie sich der Datenverarbeitung einverstanden.

Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Lars E. Kroll (Fachbereichsleitung IT und Data Science). 
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