Im Rahmen Deiner Masterarbeit hast Du die Möglichkeit, in unserem interdisziplinären Team bei corpuls aktiv an spannenden Machine Learning- / Deep Learning-Projekten mitzuwirken. Du wirst Dich intensiv mit der Analyse von realen Notfalleinsatz- und Gerätedaten unserer corpuls-Produkte beschäftigen. Deine Aufgaben konzentrieren sich insbesondere auf die Anwendung maschineller Lernverfahren, einschließlich Deep Learning-Methoden, auf (physiologische) Zeitreihendaten. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung und Implementierung prädiktiver Algorithmen und Modellen zur Früherkennung kritischer medizinischer Ereignisse sowie zur Identifikation von Gerätestörungen.
Was du mitbringst:
- Du studierst im Master-Studiengang der Fachrichtungen Data Science, (medizinische) Informatik, Medizintechnik, Mathematik, Statistik oder verwandte technische oder naturwissenschaftliche Studiengänge
- Fortgeschrittene Kenntnisse in:
- Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in der Anwendung
- Programmiersprachen wie Python, idealerweise mit Erfahrung in Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow
- Datenanalyse und -verarbeitung, einschließlich SQL-Kenntnissen
Zusätzliche Qualifikationen:
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrungen in wissenschaftlichen Arbeiten
- Optional: Hintergrund im Rettungsdienst oder Notfallmedizin
Rahmenbedingungen:
- Bearbeitungszeitraum: mindestens sechs Monate
Interesse geweckt?
Wir freuen uns über deine Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse), ideal mit der Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie deiner Gehaltsvorstellung - bevorzugt über unten stehendes Bewerbungsformular oder alternativ per E-Mail an karriere@corpuls.com