Im Rahmen Deiner Masterarbeit hast Du die Möglichkeit, in unserem interdisziplinären Team bei corpuls aktiv an spannenden Machine Learning- / Deep Learning-Projekten mitzuwirken. Du wirst Dich intensiv mit der Analyse von realen Notfalleinsatz- und Gerätedaten unserer corpuls-Produkte beschäftigen. Deine Aufgaben konzentrieren sich insbesondere auf die Anwendung maschineller Lernverfahren, einschließlich Deep Learning-Methoden, auf (physiologische) Zeitreihendaten. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung und Implementierung prädiktiver Algorithmen und Modellen zur Früherkennung kritischer medizinischer Ereignisse sowie zur Identifikation von Gerätestörungen.
Bei deiner Abschlussarbeit arbeitest du aktiv in einem Forschungsprojekt mit und beschäftigst dich mit Sensor Fusion und Deep Learning auf Vitaldaten. Dies umfasst eine wissenschaftliche Literaturrecherche zu bestehenden Lösungen, eine Adaption der gefundenen Ergebnisse, sowie die eigenständige Umsetzung bis hin zur Bewertung deiner Ergebnisse. Der Fokus der Arbeit liegt darauf, verschiedene medizinische Sensordaten zu kombinieren und diese einem tiefen neuronalen Netzwerk zuzuführen.
Interesse geweckt?
Wir freuen uns über deine Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse), ideal mit der Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie deiner Gehaltsvorstellung - bevorzugt über unten stehendes Bewerbungsformular oder alternativ per E-Mail an karriere@corpuls.com